據人民日報健康客戶(hù)端消息，藥易購、恒瑞醫藥等公司引入DeepSeek，稱(chēng)將應用于數據挖掘、智能供應鏈、精準醫療等領(lǐng)域。
那么，醫藥行業(yè)哪些工種可能會(huì )被AI替代？
根據DeepSeek搜索結果的分析，人工智能（AI）在醫藥行業(yè)的應用正在加速，部分重復性高、流程標準化或數據驅動(dòng)的崗位面臨被替代的風(fēng)險，而需要復雜決策、創(chuàng )新或人際互動(dòng)的崗位則更可能以“人機協(xié)作”形式存在。
以下是可能被AI替代或顯著(zhù)影響的工種及具體場(chǎng)景分析：
1
配藥師與調劑人員
藥房自動(dòng)化系統（如智慧藥房、全自動(dòng)發(fā)藥機）已能高效完成藥品分揀、調配和發(fā)放工作，減少人工干預。例如，全自動(dòng)靜脈藥物調配系統可在一小時(shí)內完成數百袋藥物的配置，而藥師機器人能通過(guò)算法審核用藥方案，排除配伍禁忌。
現存案例：國內多家醫院已采用自動(dòng)發(fā)藥機，零售藥店引入藥師機器人提供用藥建議。
2
初級醫生與手術(shù)助理
1.低年資醫生：AI可輔助完成初步診斷、病歷書(shū)寫(xiě)、數據收集等基礎工作。例如，AI工具可分析患者癥狀、生成初步診斷報告，減少初級醫生的工作量。
2.手術(shù)助理：手術(shù)機器人（如達芬奇系統）可替代部分器械傳遞、鏡頭調整等輔助操作，遠程操控技術(shù)甚至支持超遠程手術(shù)，減少對現場(chǎng)助理的需求。
局限：主刀醫生和需應對突發(fā)情況的高級醫師仍不可替代。
3
行政與輔助性崗位
導醫臺/掛號繳費人員：AI機器人可處理掛號、繳費、預約安排等重復性工作。目前多數醫院已普及自助掛號機，未來(lái)可能進(jìn)一步減少人工窗口。
醫學(xué)影像分析員：AI在CT、MRI等影像識別中的準確率已接近或超過(guò)人類(lèi)，可自動(dòng)標記病灶并生成報告，降低對人工讀片的需求。
4
藥物研發(fā)中的實(shí)驗與數據崗位
靶點(diǎn)篩選與分子設計：AI可快速分析海量生物數據，預測藥物活性與毒性，替代傳統試錯法。例如，英矽智能通過(guò)AI平臺發(fā)現纖維化治療新靶點(diǎn)，并推進(jìn)至臨床試驗階段。
臨床試驗優(yōu)化：AI可預測藥物成功率，減少無(wú)效實(shí)驗。據統計，AI可將藥物研發(fā)周期從數年縮短至數月。
影響對象：部分實(shí)驗操作員、數據分析師的工作可能被自動(dòng)化流程取代。
5
醫藥代表的信息傳遞職能
AI醫生系統可實(shí)時(shí)更新藥品信息并直接推薦治療方案，減少醫藥代表在信息傳遞和促銷(xiāo)中的作用。例如，AI醫生能瞬間同步全球新藥數據，無(wú)需人工推廣。
保留職能：醫藥代表的溝通反饋、關(guān)系維護等非標準化工作仍需人類(lèi)完成。
6
其他潛在受影響崗位
護理輔助工作：如生命體征監測、藥品配送等可由智能設備完成，但需情感支持的護理崗位（如臨終關(guān)懷）難以替代。
醫學(xué)教育輔助者：AI可提供標準化培訓內容，替代部分教學(xué)助理的職能。
7
難以被替代的崗位
1.高級醫師與主刀醫生：需應對復雜病情和突發(fā)狀況，依賴(lài)經(jīng)驗與即時(shí)判斷。
2.心理醫生與家庭醫生：依賴(lài)情感連接與共情能力，AI難以模擬人類(lèi)的情感互動(dòng)。
3.科研創(chuàng )新人員：AI可輔助數據分析，但原創(chuàng )性研究仍需人類(lèi)主導。
8
結語(yǔ)
AI對醫藥行業(yè)的影響呈現“替代低端、賦能高端”的特點(diǎn)。短期內，重復性高、流程化的工作（如配藥、掛號、基礎診斷）最易被替代；而需創(chuàng )新、人際互動(dòng)或復雜決策的崗位則轉向與AI協(xié)作。未來(lái)從業(yè)者需提升技術(shù)應用能力與跨學(xué)科知識，以適應行業(yè)變革。
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