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中國科學(xué)院發(fā)表有關(guān)智能育種機器人的最新Cell論文

熱門(mén)推薦: 人工智能 生物技術(shù) 雜交授粉
作者:王聰  來(lái)源:生物世界
  2025-08-14
人工智能(AI)和機器人在向精準農業(yè)轉型方面提供了巨大機遇,有助于提高農作物產(chǎn)量、降低成本并促進(jìn)可持續發(fā)展。

       人工智能(AI)和機器人在向精準農業(yè)轉型方面提供了巨大機遇,有助于提高農作物產(chǎn)量、降低成本并促進(jìn)可持續發(fā)展。然而,許多農作物的特性阻礙了基于人工智能的機器人技術(shù)的應用。其中一個(gè)瓶頸在于花朵形態(tài),其柱頭凹陷,這妨礙了雜交育種過(guò)程的去雄和授粉。

       2025 年 8 月 11 日,中國科學(xué)院遺傳與發(fā)育生物學(xué)研究所許操團隊聯(lián)合中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所的研究人員(謝躍、張廷浩、楊明浩為論文共同第一作者)在國際頂尖學(xué)術(shù)期刊 Cell 上發(fā)表了題為:Engineering crop flower morphology facilitates robotization of cross-pollination and speed breeding 的研究論文。

       該研究將生物技術(shù) + 人工智能(BT + AI)深度融合,首次提出作物-機器人協(xié)同設計(Crop-robot co-design)理念,通過(guò)基因編輯重新設計作物花型,快速精準創(chuàng )制"機器人友好"的結構型雄性不育系,運用深度學(xué)習和人工智能成功研制世界首臺可自動(dòng)巡航雜交授粉的智能育種機器人--"吉兒"(Genome Editing combined with AI-based Robotics,GEAIR),打破雜交育種和制種瓶頸,大幅降低育種成本、縮短育種周期、提高育種效率。

2025 年 8 月 11 日,中國科學(xué)院遺傳與發(fā)育生物學(xué)研究所許操團隊聯(lián)合中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所的研究人員(謝躍、張廷浩、楊明浩為論文共同第一作者)在國際頂尖學(xué)術(shù)期刊 Cell 上發(fā)表了題為:Engineering crop flower morphology facilitates robotization of cross-pollination and speed breeding 的研究論文。

       在這項最新研究中,研究團隊通過(guò)將基因組編輯技術(shù)基于人工智能的機器人相結合,研制了世界首臺可自動(dòng)巡航雜交授粉的智能育種機器人--"吉兒"(GEAIR),首次提出了作物-機器人協(xié)同設計策略。

       研究團隊利用基因組編輯技術(shù)重新設計作物花型,培育出了雄性不育的番茄植株,其花朵具有外露的柱頭,然后訓練了一個(gè)基于人工智能的移動(dòng)機器人 GEAIR,使其能夠自動(dòng)識別并給這些柱頭授粉。GEAIR 能夠實(shí)現自動(dòng)化 F1 雜交育種,其效率可與人工授粉相媲美,并且在速生育種條件下與從頭馴化相結合時(shí),有助于快速培育出抗逆性強且風(fēng)味佳的番茄。此外,研究團隊還在大豆中通過(guò)多重基因組編輯重現了雄性不育、花朵柱頭外露的表型,這有可能開(kāi)啟機器人雜交育種的新局面。

       該研究的亮點(diǎn):

  •        對 ABC 模型基因進(jìn)行基因組編輯可使番茄和大豆產(chǎn)生雄蕊外露的雄性不育花型;

  •        AI 驅動(dòng)的機器人實(shí)現了異花授粉的自動(dòng)化,并簡(jiǎn)化了機器人雜交育種的流程;

  •        將生物技術(shù)與基于 AI 的機器人相結合,突破了作物快速育種的瓶頸;

  •        作物-機器人協(xié)同設計策略為可持續精準農業(yè)提供了解決方案。

研究團隊利用基因組編輯技術(shù)重新設計作物花型,培育出了雄性不育的番茄植株,其花朵具有外露的柱頭,然后訓練了一個(gè)基于人工智能的移動(dòng)機器人 GEAIR,使其能夠自動(dòng)識別并給這些柱頭授粉。

       總的來(lái)說(shuō),該研究展示了 GEAIR 在通過(guò)自動(dòng)化、更快速地培育氣候適應型作物來(lái)提高效率和降低成本方面的潛力。

       論文鏈接:

       https://www.cell.com/cell/abstract/S0092-8674(25)00840-2

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