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CPHI制藥在線(xiàn) 資訊 Cell:先導編輯+AI,全面解析ATM基因所有點(diǎn)突變的功能

Cell:先導編輯+AI,全面解析ATM基因所有點(diǎn)突變的功能

作者:王聰  來(lái)源:生物世界
  2025-07-16
大規模平行測序技術(shù)已徹底改變了遺傳疾病或癌癥的基因診斷,但意義未明突變(Variants of Uncertain Significance,VUS)數量不斷增加,仍是臨床遺傳學(xué)面臨的一大挑戰。

       大規模平行測序技術(shù)已徹底改變了遺傳疾病或癌癥的基因診斷,但意義未明突變(Variants of Uncertain Significance,VUS)數量不斷增加,仍是臨床遺傳學(xué)面臨的一大挑戰。

       對于像 ATM 基因或 BRCA1/2 這樣較大的基因,對其所有的意義未明突變(VUS)進(jìn)行全面試驗評估,尤其具有挑戰性,因為一個(gè)基因的突變數量往往會(huì )隨著(zhù)基因大小的增加而增加。在這些大片段基因中,ATM 基因突變尤其經(jīng)常被不同的臨床實(shí)驗室做出不同的解讀。

       ATM 基因的全稱(chēng)是共濟失調毛細血管擴張突變基因(ataxia telangiectasia-mutated gene),它是調控 DNA 損傷應答的關(guān)鍵基因,其編碼蛋白在 DNA 雙鏈斷裂時(shí)作為主開(kāi)關(guān)分子以激活下游信號通路調控細胞周期檢查點(diǎn)與修復機制。ATM 基因最早在共濟失調毛細血管擴張綜合征(A-T)患者中發(fā)現,ATM 基因的純合功能缺失突變會(huì )導致該疾病,而其雜合功能缺失突變則表現出電離輻射敏感性和癌癥易感性。

       近日,延世大學(xué)醫學(xué)院的研究人員在國際頂尖學(xué)術(shù)期刊 Cell 上發(fā)表了題為:Functional assessment of all ATM SNVs using prime editing and deep learning 的研究論文。

       該研究利用先導編輯(Prime Editing)和深度學(xué)習(Deep Learning)對 ATM 基因所有可能的 27513 種單核苷酸突變(SNV)進(jìn)行了全面功能評估,并開(kāi)發(fā)了一種深度學(xué)習模型--DeepATM,能以前所未有的高精度預測 SNV 的功能效應。

延世大學(xué)醫學(xué)院的研究人員在國際頂尖學(xué)術(shù)期刊 Cell 上發(fā)表了題為:Functional assessment of all ATM SNVs using prime editing and deep learning 的研究論文。

       共濟失調毛細血管擴張突變基因(ATM)是一個(gè)有著(zhù) 63 個(gè)外顯子的大基因,在 DNA 損傷應答中發(fā)揮著(zhù)關(guān)鍵作用,其純合功能缺失突變會(huì )導致共濟失調毛細血管擴張綜合征,雜合功能缺失突變則會(huì )增加乳腺癌、結直腸癌、胰腺癌和前列腺癌等多種癌癥風(fēng)險,并影響癌癥患者預后。

       因此,對 ATM 基因中所有可能的單核苷酸突變(SNV)進(jìn)行功能評估,在臨床上具有重要價(jià)值,可用于預測癌癥風(fēng)險、診斷共濟失調毛細血管擴張綜合征、制定癌癥治療方案,以及預測攜帶 ATM 突變的癌癥患者的預后。

       然而,解讀 ATM 基因突變的功能影響仍然頗具挑戰性,因為其中大多數屬于意義未明突變(VUS)。

       在這項最新研究中,研究團隊全面評估了 ATM 基因中所有可能的 27513 種單核苷酸突變(SNV)的功能。

       通過(guò)使用先導編輯(Prime Editing)技術(shù),研究團隊在 PPAR 抑制劑奧拉帕利(Olaparib)存在的情況下,對 23092 個(gè) SNV 對細胞適應性的影響進(jìn)行了實(shí)驗評估,從而確定了發(fā)揮關(guān)鍵作用的氨基酸殘基。

       利用癌癥遺傳學(xué)數據和英國生物樣本庫(UK biobank)的數據,研究團隊發(fā)現,這些研究結果有助于評估癌癥風(fēng)險和預后。研究團隊還進(jìn)一步開(kāi)發(fā)了一種深度學(xué)習模型--DeepATM,它能以前所未有的高精度預測其余 4421 個(gè) SNV 的功能效應。

       該研究的亮點(diǎn):

  1.        對 ATM 基因中所有 27513 種可能的編碼單核苷酸突變(SNV)進(jìn)行功能評估;
  2.        鑒定激酶結構域中不能容忍錯義突變的氨基酸殘基;
  3.        在英國生物樣本庫隊列中鑒定出 382 個(gè)與癌癥相關(guān)的高風(fēng)險 ATM SNV;
  4.        通過(guò)評估 ATM 功能可預測癌癥預后。

ATM編碼外顯子

       總的來(lái)說(shuō),對 ATM 基因突變的全面評估有助于精準醫療,并為解決其他基因中的意義未明突變(VUS)提供了框架。

       論文鏈接:

       https://www.cell.com/cell/abstract/S0092-8674(25)00634-8

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