AI制藥一直是創(chuàng )新藥領(lǐng)域熱議不斷的話(huà)題，但時(shí)局易變，資本寒冬這一盆冷水險些澆滅了AI的熱情，也讓AI賽道從最初的接踵而至變?yōu)楣路h影。但今年，Chat GPT的出現為AI制藥這團火新添了一把柴，藥企紛紛對AI制藥重拾信心，輝瑞、禮來(lái)等醫藥巨頭更是斥巨資進(jìn)軍。
在這樣的浪潮之下，中國醫藥行業(yè)數字化的需求也變得越來(lái)越大，明度智云作為行業(yè)領(lǐng)先的全棧式產(chǎn)品服務(wù)商，能滿(mǎn)足藥企全生命周期數字化轉型需求。但在火熱的同時(shí)，也有不少企業(yè)懷有疑問(wèn)：如今中國AI制藥進(jìn)程發(fā)展如何？國內外差距具體體現在何處？AI制藥何時(shí)才能真正有成果落地？
為了探索這些問(wèn)題，本次藥智訪(fǎng)談專(zhuān)訪(fǎng)了明度智云首席運營(yíng)官王非先生，為我們深度剖析AI制藥現狀與未來(lái)發(fā)展方向。
王 非
明度智云首席運營(yíng)官
中歐商學(xué)院 Global EMBA
20年軟件領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗，致力于企業(yè)數字化轉型管理工作?，F任明度智云首席運營(yíng)官，負責面向生命科學(xué)領(lǐng)域數字化轉型服務(wù)的整體公司運營(yíng)工作。曾任醫藥SaaS軟件Veeva研發(fā)云中國區總監和歐洲SaaS軟件nShift 中國區總經(jīng)理，負責從0到1的中國本地銷(xiāo)售、技術(shù)和交付團隊建立。
記者：據不完全統計，全球已有超270家公司投身AI制藥中，其中不乏輝瑞、禮來(lái)等醫藥巨頭，投入金額更是高達百億，但合作也只是進(jìn)軍AI制藥的第一步。您認為目前人工智能在制藥行業(yè)的應用情況具體如何？
王非：其實(shí)無(wú)論是從早期研發(fā)到臨床，或是生產(chǎn)階段，目前AI制藥還未達到商業(yè)化的水平，仍處于部分應用場(chǎng)景的嘗試階段。像市場(chǎng)上主流的部分AIDD公司，他們確實(shí)能夠減輕一部分工作量，但無(wú)論是AI的應用場(chǎng)景還是算力的應用，目前仍處于相對初級的階段。未來(lái)發(fā)展方向與路線(xiàn)還不夠清晰，當AI應用出現非常明確的落地階段時(shí)，國內必然會(huì )有突飛猛進(jìn)的進(jìn)展，甚至快速追上國際化進(jìn)程。
記者：針對未來(lái)規劃路線(xiàn)這個(gè)話(huà)題，您認為國內AI未來(lái)的路線(xiàn)應該是朝什么方向來(lái)規劃？
王非：從目前來(lái)講，部分領(lǐng)域在不同階段的發(fā)展目標都是比較明確的，大家也都在諸如新藥研發(fā)中的分子、靶點(diǎn)等環(huán)節中投注資源，毋庸置疑的是這些環(huán)節利用AI的算力可以達到提速新藥研發(fā)進(jìn)程的效果，這恰恰也是海外的大藥企所去努力的方向。所以我認為國內AI制藥目前與國外的發(fā)展路線(xiàn)是比較相似的，只是距離成果的落地出現還有一段時(shí)間。
記者：AI制藥雖然是當下的火熱話(huà)題，但國內仍有些企業(yè)站在門(mén)外，對新興技術(shù)持觀(guān)望態(tài)度。您認為AI企業(yè)應如何打消疑慮？
王非：從AI企業(yè)的角度出發(fā)，可以看到制藥行業(yè)是非常具有特殊性的一個(gè)行業(yè)，他有自己的高度，有很強的合規性，有相對應的監管機構，比如FDA、NMPA、EMA等，所以想要打消疑慮可以從這兩個(gè)方向入手。
第一個(gè)是AI企業(yè)要思考我們的技術(shù)如何才能獲得FDA、NMPA等監管機構的認同，能夠真正滿(mǎn)足合規的要求，這是藥企十分關(guān)注的一點(diǎn)，如果能真正保證合規性，那么就是一個(gè)非常大的突破。
第二個(gè)是從制藥企業(yè)的角度來(lái)看，技術(shù)的應用場(chǎng)景也十分重要。這個(gè)場(chǎng)景怎么才能證明比傳統模式更優(yōu)，能否100%達到最優(yōu)解效果，這一點(diǎn)也是AI企業(yè)需要去證明、突破的。
記者：了解到明度智云的許多產(chǎn)品有應用了AI技術(shù)，以明度科學(xué)平臺（MSP）舉例，為什么明度科學(xué)平臺被稱(chēng)為藥物研發(fā)數字化加速器？
王非：因為就像前面所提到的，在Discovery階段、新藥研發(fā)階段其實(shí)是有很多實(shí)驗室的場(chǎng)景和藥企的pipeline要進(jìn)行管理，這其中蘊含著(zhù)海量的知識。首先，針對于此明度智云搭建了MSP一體化平臺，基于這個(gè)平臺可以提供不同場(chǎng)景的APPs。比如實(shí)驗室的場(chǎng)景、pipeline管理項目的場(chǎng)景、化合物注冊的場(chǎng)景等，均可在平臺上找到符合不同實(shí)驗室場(chǎng)景的APP應用，提供給對應的實(shí)驗室研究人員。
其次，眾所周知不同藥物的研究技術(shù)各不相同，比如小分子、大分子、CAR-T、基因編輯等。這時(shí)候就突出了明度科學(xué)平臺的優(yōu)異性——可以做不同的裁剪和組合去匹配不同的藥物研究技術(shù)和應用場(chǎng)景，這就與傳統的研發(fā)類(lèi)軟件等工具有著(zhù)革命性的變化。因為傳統的工具有局限性，一個(gè)平臺只能面向化合物或小分子這類(lèi)相似場(chǎng)景，若想面向大分子的應用場(chǎng)景還需要再花很大的時(shí)間、精力、金錢(qián)去開(kāi)發(fā)重構。但是對于明度智云來(lái)說(shuō)，這些無(wú)效的精力消耗、成本支出都是可以通過(guò)前期產(chǎn)品架構的設計規避的。
第三，明度科學(xué)平臺可以提供分子結構式識別功能。像是一些化學(xué)結構式的圖片，MSP平臺可以支持用戶(hù)通過(guò)拖拽的形式上傳到軟件界面中，平臺能夠自動(dòng)識別成可編輯的化學(xué)結構式。通過(guò)自動(dòng)化的識別和轉換，MSP平臺可以支持用戶(hù)生成合規的實(shí)驗報告，并且大幅減輕實(shí)驗室人員手動(dòng)繪制和查找結構式的工作量，顯著(zhù)提高實(shí)驗室工作效率。
第四，在明度科學(xué)平臺提供SaaS化應用服務(wù)的同時(shí)，也在積累大量的知識庫數據基礎，這些數據可以支撐內嵌式的AI應用，他們可以大大減輕藥企在IND階段的壓力，將工作化繁為簡(jiǎn)。比如，可以提供語(yǔ)音化的助手解放實(shí)驗人員的雙手，在做記錄時(shí)完全不需要手寫(xiě)或者敲鍵盤(pán)輸入，直接語(yǔ)音喚醒AI助手，將實(shí)驗的過(guò)程有效記錄下來(lái)。當然也可以檢索實(shí)驗的具體數據，幫助實(shí)驗人員調閱需要參考的文獻知識庫等。
基于以上四點(diǎn)明度科學(xué)平臺可以有效提升研發(fā)企業(yè)的數字化管理水平，真正實(shí)現藥物研發(fā)加速。
記者：據了解，明度智云近日開(kāi)展了校企聯(lián)合行動(dòng)，共同推進(jìn)醫藥行業(yè)產(chǎn)學(xué)研深度融合，請問(wèn)此舉的規劃與愿景是什么？
王非：從整個(gè)醫藥的數字化進(jìn)程來(lái)講，我們會(huì )發(fā)現醫藥市場(chǎng)上缺乏跨界或者復合型人才，現在大部分人才要么是專(zhuān)業(yè)IT背景，要么是傳統醫藥背景。明度智云希望攜手中國藥科大學(xué)來(lái)培育兼具傳統藥學(xué)和信息化知識、AI前沿技術(shù)的復合型人才，從而減輕人才供應不足的現狀，讓醫藥行業(yè)數字化人才匹配的進(jìn)程大幅提高。
另外，明度智云有專(zhuān)業(yè)的算法團隊，通過(guò)校企聯(lián)合的方式，結合中國藥科大的專(zhuān)業(yè)資源，共同推動(dòng)AI算法真正落地。而恰好中國藥科大其實(shí)也有非常多AI制藥的研究課題，明度可以根據自身數字化的專(zhuān)業(yè)背景，幫助學(xué)校把部分AI的相關(guān)課題或者數據的相關(guān)課題，轉化成商業(yè)化的、更好的、更領(lǐng)先的產(chǎn)品推向市場(chǎng)。雙方都希望能以此為制藥行業(yè)、為產(chǎn)學(xué)研深度融合做出一些貢獻，為中國的AI制藥進(jìn)程提供一些幫助。
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