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CPHI制藥在線(xiàn) 資訊 臨床試驗數據的「修飾現象」

臨床試驗數據的「修飾現象」

熱門(mén)推薦: 臨床試驗數據 事后亞組分析 臨床試驗
作者: 骎丹翼  來(lái)源:藥智網(wǎng)
  2023-12-04
在醫學(xué)研究的征程中,臨床試驗扮演著(zhù)驗證新藥物、治療方法和醫療技術(shù)的有效性與安全性的關(guān)鍵角色。然而,隨著(zhù)科學(xué)的進(jìn)步,人們也不得不正視一個(gè)令人擔憂(yōu)的現象:臨床試驗數據修飾(也被稱(chēng)為“旋轉”spin)。這一現象揭示了在追求醫學(xué)創(chuàng )新的過(guò)程中,一些研究者可能面臨的誘導性修飾實(shí)驗數據的壓力,以使其研究結果呈現更為引人注目或符合其期望。

       在醫學(xué)研究的征程中,臨床試驗扮演著(zhù)驗證新藥物、治療方法和醫療技術(shù)的有效性與安全性的關(guān)鍵角色。然而,隨著(zhù)科學(xué)的進(jìn)步,人們也不得不正視一個(gè)令人擔憂(yōu)的現象:臨床試驗數據修飾(也被稱(chēng)為“旋轉”spin)。這一現象揭示了在追求醫學(xué)創(chuàng )新的過(guò)程中,一些研究者可能面臨的誘導性修飾實(shí)驗數據的壓力,以使其研究結果呈現更為引人注目或符合其期望。

       試想一下,當我們依賴(lài)于這些試驗數據來(lái)指導臨床實(shí)踐和制定治療決策時(shí),是否能夠確保這些數據是真實(shí)、可信賴(lài)的?是否每一個(gè)看似顯著(zhù)的研究結果,都能夠經(jīng)得起科學(xué)的審查和驗證?

       本文將深入探討臨床試驗數據修飾的現象,剖析這一潛在問(wèn)題的根源,以及如何進(jìn)行有效管理。

       01

       何為臨床試驗數據的「修飾現象」?

       臨床數據在醫學(xué)研究和治療實(shí)踐中起著(zhù)至關(guān)重要的作用。然而,一些研發(fā)者可能面臨誘導性修飾臨床數據的壓力,以使其結果更具吸引力或符合預期。

       臨床試驗數據修飾是指在試驗設計、數據收集、數據分析或結果報告的過(guò)程中,對實(shí)際數據進(jìn)行操縱或調整,以產(chǎn)生更為有利或令人印象深刻的結果。這種修飾可能是故意的,也可能是由于不當的科研實(shí)踐或數據處理方法而產(chǎn)生的。其主要表現形式有以下幾點(diǎn):

       選擇性報告結果:研究者可能選擇性地公布那些支持其假設或預期的結果,而忽略或延遲公布不利于其觀(guān)點(diǎn)的結果。這導致了對研究整體效果的失真,而不是全面、客觀(guān)地呈現試驗的全部結果。

       數據刪減或排除:有時(shí),研究者可能刪除一些不符合其預期結果的數據點(diǎn),提高研究的統計顯著(zhù)性。這種數據刪減可能導致對實(shí)際效果的誤導。

       后期修改試驗協(xié)議:在試驗進(jìn)行過(guò)程中,研究者可能對試驗協(xié)議進(jìn)行修改,包括更改主要終點(diǎn)、調整分析計劃等,以適應實(shí)際數據的趨勢。這種修改可能會(huì )引發(fā)不透明性問(wèn)題。

       次要終點(diǎn)報道:有時(shí),研究者可能通過(guò)選擇次要終點(diǎn)而不是事先規定的主要終點(diǎn),以獲取更為顯著(zhù)的結果。這種方法可能會(huì )導致試驗結果的夸大和不準確的解釋。

       數據分析靈活性:靈活地進(jìn)行多次數據分析、嘗試不同的統計方法或模型選擇,直到獲得期望的結果,是一種可能導致結果失真的做法。

       缺乏透明性:研究者可能未能充分透明地描述試驗的設計、方法和數據處理步驟,使其他研究者難以評估和復制研究結果。

       無(wú)論何種原因,臨床試驗數據修飾都可能對試驗的科學(xué)性、真實(shí)性和可靠性產(chǎn)生負面影響。例如一家公司介紹他們的研究結果,聲稱(chēng)該公司的實(shí)驗藥物不僅可以減緩阿爾茨海默病患者的認知能力下降,而且在某些情況下,該藥物還可以改善認知能力。這本應是一個(gè)巨大的勝利,但深入研究該公司的數據清楚地表明,參與其研究的大多數人甚至沒(méi)有患有阿爾茨海默病。這種現象已經(jīng)屬于嚴重的臨床試驗數據修飾了。

       為了確保臨床試驗的結果是可信賴(lài)的,科研者和監管機構都需要對數據的搜集、分析和報告過(guò)程進(jìn)行嚴格監管和審查。

       02

       最突出表現之一,

       事后亞組分析

       事后亞組分析(Post hoc subgroup analyses)是臨床試驗數據修飾的最突出的表現之一。作為臨床試驗數據分析的一部分,事后亞組分析本應用于更深入了解試驗結果和確定治療效果在不同亞組中的差異,更好地理解治療效果在不同患者群體中的表現。這種分析方法允許研究者識別出患者亞組中是否存在差異響應,從而為臨床實(shí)踐提供更為精準的指導。

       但這一分析工具經(jīng)常被濫用,成為滋生臨床數據修飾問(wèn)題的一個(gè)溫床。

       以事后亞組分析為形式的臨床數據修飾,主要表現在以下方面:

       選擇性報告:研究者可能選擇性地報告某些亞組的結果,而忽略其他亞組,以突出顯示其研究的正面效果。

       多次分析:多次進(jìn)行亞組分析,尤其是在發(fā)現顯著(zhù)性結果后,可能導致研究者選擇性地突出顯示那些“顯著(zhù)”的亞組,而忽略其他亞組。

       缺乏先驗假設:在事后分析中,缺乏先驗的假設可能導致對大量亞組進(jìn)行分析,從而增加發(fā)現虛假關(guān)聯(lián)的風(fēng)險。

       不難想象,事后亞組分析引發(fā)的臨床數據修飾將會(huì )導致一系列的問(wèn)題:

       試驗結果的失真:使其更加看似有益或顯著(zhù),而實(shí)際上這種差異可能是由于統計偶然性而非真實(shí)的治療效果引起的。

       不透明性:研究者未能充分透明地描述其選擇進(jìn)行哪些亞組分析,以及為何選擇這些分析,可能導致對試驗結果的解釋產(chǎn)生困擾。

       為了確保這一工具的科學(xué)性和可信度,研究者和監管機構需要建立明確的先驗假設、限制多次分析的次數,并充分透明地報告所有的亞組分析。

       03

       臨床試驗數據修飾的背后原因

       一些研究表明,這種修飾行為可能是因為經(jīng)濟利益、出版壓力或競爭性的動(dòng)機。臨床試驗數據修飾的背后原因可能包含以下方面:

       經(jīng)濟利益:一些研發(fā)者可能受到藥企或資助方的經(jīng)濟利益的影響,希望確保研究結果對他們的產(chǎn)品或服務(wù)有利。

       出版壓力:學(xué)術(shù)出版的壓力可能迫使研發(fā)者更傾向于發(fā)布顯著(zhù)的、引人注目的結果,而忽略那些不那么令人滿(mǎn)意或引人關(guān)注的結果。

       競爭動(dòng)機:在競爭激烈的領(lǐng)域,研發(fā)者可能感到為了在同行中脫穎而出,必須呈現更為正面的研究結果。

       毫無(wú)疑問(wèn),臨床數據修飾會(huì )對學(xué)術(shù)界和社會(huì )產(chǎn)生深遠負面影響,表現在以下方面:

       科學(xué)信任危機:數據修飾可能導致科學(xué)信任危機,使人們對于研究結果的真實(shí)性產(chǎn)生懷疑,影響整個(gè)領(lǐng)域的信譽(yù)。

       不透明性:修飾數據可能導致試驗結果的不透明性,使其他研究者難以復現或驗證研究發(fā)現。

       患者安全風(fēng)險:若修飾導致對治療效果的誤導,可能對患者的安全產(chǎn)生負面影響。

       04

       如何進(jìn)行有效管理?

       隨著(zhù)臨床試驗在醫學(xué)研究中的重要性不斷增強,人們必須直面臨床試驗數據修飾現象可能引發(fā)的問(wèn)題。透明度、先驗假設的制定以及獨立審查,是推動(dòng)管理臨床試驗數據修飾的關(guān)鍵因素。

       透明度的重要性

       透明度是有效管理臨床試驗數據修飾的基石。研究者應在試驗設計和實(shí)施過(guò)程中充分透明地報告所有步驟,包括研究協(xié)議、數據收集方法、分析計劃以及預先確定的主要終點(diǎn)。此外,所有預定義的終點(diǎn)和次要終點(diǎn)都應在試驗開(kāi)始前進(jìn)行明確定義。

       透明度的提升還包括公開(kāi)注冊試驗和結果,以確保研究計劃和結果對科學(xué)社區開(kāi)放,減少選擇性報告和數據刪減的可能性。公開(kāi)數據和研究方法有助于其他研究者對試驗進(jìn)行獨立評估,并提供對試驗過(guò)程的更全面了解。

       明確定義先驗假設

       在臨床試驗的設計階段,制定清晰的先驗假設是防范數據修飾的關(guān)鍵。研究者和試驗團隊應明確定義主要終點(diǎn),并在試驗計劃中詳細說(shuō)明分析計劃。避免采用多次分析或多個(gè)終點(diǎn),以減少發(fā)現虛假關(guān)聯(lián)的風(fēng)險。先驗假設的制定有助于規范研究過(guò)程,減少事后亞組分析的濫用。

       獨立審查和監管

       引入獨立審查和監管機制是有效管理臨床試驗數據修飾的重要步驟。獨立審查委員會(huì )(IRB)和數據安全監察委員會(huì )(DSMB)的存在可以確保試驗符合倫理和法規要求。此外,獨立審查機構可以對試驗的進(jìn)行中數據進(jìn)行監督,防止操縱或選擇性報告結果。

       管理臨床試驗數據修飾是確保研究結果可信和科學(xué)的核心。通過(guò)提高透明度、明確定義先驗假設,并引入獨立審查機制,人們能夠在試驗過(guò)程中建立更加堅實(shí)的科學(xué)基礎,為患者和整個(gè)科學(xué)研究領(lǐng)域提供可靠的研究結果。

       

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