數據科學(xué)和分析領(lǐng)導者Excelra 與人工智能先驅X-Chem之間的全新合作將加速臨床前藥物發(fā)現，幫助科學(xué)家為當前難以實(shí)現的藥物靶標尋找新型候選藥物。
機器學(xué)習和人工智能正在重塑人們對候選藥物的發(fā)現與優(yōu)化Excelra GOSTAR和X-Chem RosalindAI之間的全新協(xié)同合作伙伴關(guān)系，將產(chǎn)生獨特且強大的工具來(lái)預測小分子、化學(xué)、生物和物理特性，加快從苗頭化合物識別到臨床前候選藥物甄選的整個(gè)耗時(shí)耗資源的藥物發(fā)現過(guò)程。
科學(xué)產(chǎn)品總監Norman Azoulay表示：“這兩種應對藥物發(fā)現中艱巨挑戰的解決方案實(shí)現了完 美融合我們堅信，這種合作關(guān)系將立竿見(jiàn)影地幫助藥品研發(fā)商更好地推動(dòng)其管線(xiàn)發(fā)展”
GOSTAR的專(zhuān)有數據集在最近的一項聯(lián)合研究中進(jìn)行了嚴格分析和大規模機器學(xué)習（ML）模型構建，以預測藥物溶解性X-Chem RosalindAI則使用公認的公開(kāi)數據集，提供了優(yōu)于其他類(lèi)似分析的卓越和可操作性結果研究結果證實(shí)，RosalindAI專(zhuān)有模型的設計旨在應對化學(xué)數據集中的各項挑戰，當針對更大、更多樣化的GOSTAR數據進(jìn)行培訓時(shí)，模型效果優(yōu)于其他數據集上的模型兩倍。
X-Chem高級副總裁Noor Shaker表示：“人工智能（AI）正在以前所未有的方式徹底變革藥物發(fā)現過(guò)程，而RosalindAI正是人工智能工具中的佼佼者，具備精確、可擴展和穩健的屬性，可實(shí)現臨床前藥物發(fā)現轉型我們與Excelra的合作將使我們能夠利用GOSTAR數據，并以前所未有的方式實(shí)現人工智能”
GOSTAR提供了超過(guò)800萬(wàn)個(gè)小分子的360度全方位獨特視圖GOSTAR的內容經(jīng)過(guò)精心策劃，采用專(zhuān)有的QMS-ISO認證工藝， 捕捉了化學(xué)空間的最新視圖，這些視圖含有化學(xué)結構及其生物特性的相關(guān)信息，包括結合、體外、體內、ADME（吸收、分布、代謝、排泄）、Tox（**）和物理化學(xué)特性。
X-Chem RosalindAI是一個(gè)領(lǐng) 先的臨床前藥物發(fā)現人工智能平臺， 提供了針對化學(xué)設計及優(yōu)化構建同類(lèi)最 佳人工智能模型的無(wú)縫接口該平臺還針對具有挑戰性的靶標以及化學(xué)品活性和特性的準確預測要求，成功地應用于一種新型化學(xué)型態(tài)的設計。
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