數據和分析公司Excelra將根據一項為期三年的協(xié)議，向勞倫斯利弗莫爾國家實(shí)驗室(LLNL)提供GOSTAR。GOSTAR是一個(gè)小分子醫藥化學(xué)情報數據庫，可為藥物設計項目提供支持。該平臺將幫助加速“醫學(xué)治療研發(fā)計劃”(ATOM)聯(lián)盟更快實(shí)現目標，將藥物發(fā)現周期從六年大幅縮短到一年。
Excelra將授予ATOM聯(lián)盟旗下成員LLNL對GOSTAR的完全訪(fǎng)問(wèn)權限。GOSTAR數據庫非常龐大，包含約800萬(wàn)個(gè)小分子發(fā)現化合物以及約40,000種臨床前/臨床候選藥物和已批準的藥物。除了定期更新數據外，Excelra還將根據需要，為人工智能(AI)和機器學(xué)習(ML)建模提供專(zhuān)門(mén)的管理支持和數據準備服務(wù)。
GOSTAR是世界上最大的小分子醫藥化學(xué)情報平臺，包含對數百萬(wàn)種化合物的全面概述，將化學(xué)結構與生物學(xué)、藥理學(xué)和治療作用聯(lián)系在一起。它能夠有力推動(dòng)藥物發(fā)現的早期階段和優(yōu)化階段。
LLNL生物信息學(xué)家兼ATOM研發(fā)團隊負責人Jonathan Allen表示：“為支持計算建模工作，對實(shí)驗數據進(jìn)行組織和整合管理是ATOM臨床前藥物發(fā)現流程的關(guān)鍵環(huán)節。我們期待能充分利用GOSTAR和Excelra的專(zhuān)業(yè)知識來(lái)改善以數據為驅動(dòng)的小分子性質(zhì)預測。”
Excelra化學(xué)服務(wù)總監Raveendra Dayam說(shuō)：“GOSTAR幫助藥物發(fā)現研究人員掌握小分子與代表廣闊生物學(xué)空間的藥物靶點(diǎn)之間已知且定量的相互作用。很高興與LLNL達成合作，我們將大力支持他們的藥物設計平臺，縮短藥物發(fā)現周期。”
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