近期，美國麻省理工學(xué)院(MIT)科學(xué)家在新一期《細胞》雜志撰文稱(chēng)，他們新研制出的一種深度學(xué)習人工智能(AI)，鑒定出一種全新抗生素。而實(shí)驗室測試表明，這種抗生素能有效殺死多種世界上非常麻煩的致病細菌，包括一些對所有已知抗生素耐藥的菌株。
事實(shí)上，這不是AI初次在藥物領(lǐng)域發(fā)揮出重要作用。據了解，如今AI早已在悄無(wú)聲息地融入生活的方方面面。尤其在醫藥領(lǐng)域，很多藥物正在借助AI技術(shù)來(lái)尋找靶點(diǎn)，以及進(jìn)行研發(fā)。
對此，業(yè)內表示，AI融入新藥研發(fā)主要是能縮短研發(fā)時(shí)間，降低研發(fā)成本。其實(shí)，新藥研發(fā)具有成本高、研發(fā)周期長(cháng)、成功率低三大高風(fēng)險性質(zhì)。因此，降低研發(fā)費用一直是各大制藥公司迫切需要解決的問(wèn)題，而AI恰好能幫助改善這一問(wèn)題。
有報告顯示，AI可以將新藥研發(fā)的成功率從12%提高到14%，可以為生物制藥行業(yè)節省數十億美元。還能在化合物合成和篩選方面比傳統手段可節約40%-50%的時(shí)間，每年為藥企節約260億美元的化合物篩選成本。
此外，在臨床研究階段，也可節約50%-60%的時(shí)間，每年可節約280億美元的臨床試驗費用?？偟膩?lái)說(shuō)，AI＋藥物研發(fā)與傳統模式相比，時(shí)間和成本優(yōu)勢明顯。
實(shí)際上，過(guò)去我們已經(jīng)看到了AI應用于醫療行業(yè)的許多案例，比如診斷疾病、分析患者數據、送藥機器人等?，F在，使用AI進(jìn)行藥物研發(fā)、治療，則是AI在醫學(xué)領(lǐng)域上不斷的顯性進(jìn)步。
例如，不久前就有消息稱(chēng)，英國初創(chuàng )公司Exscientia，已經(jīng)開(kāi)發(fā)出頭款使用人工智能創(chuàng )造的藥物，將在人類(lèi)身上進(jìn)行臨床測試。這種藥物是用來(lái)治療強迫癥的，從概念設計到制作出臨床測試用的膠囊之間不到一年時(shí)間，而人體試驗將于三月份開(kāi)始。
不斷涌現的案例證明，人工智能在醫藥領(lǐng)域正顯示出越來(lái)越強大的作用。但從整體來(lái)看，AI＋醫藥研發(fā)目前現狀并不是非常樂(lè )觀(guān)，還面臨諸多挑戰。如AI+藥物研發(fā)真正意義的產(chǎn)出極少，大部分企業(yè)需要面對產(chǎn)出成果不足或者不優(yōu)而導致財務(wù)狀況堪憂(yōu)的現狀。
但可以明確的是，AI＋藥物研發(fā)的結合必然是未來(lái)制藥行業(yè)的發(fā)展趨勢，也許將在未來(lái)十甚至二十年的時(shí)間內，對醫藥領(lǐng)域進(jìn)行一場(chǎng)巨大的革命，讓醫藥行業(yè)迎來(lái)新時(shí)代。
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