醫藥行業(yè)發(fā)展關(guān)系國計民生，如何提高醫藥研發(fā)水平十分重要。據了解，如今人工智能(AI)正在悄無(wú)聲息地融入生活的方方面面，在醫藥領(lǐng)域，藥物也可以借助AI技術(shù)來(lái)研發(fā)。業(yè)內表示，AI融入新藥研發(fā)有望縮短研發(fā)時(shí)間，降低研發(fā)成本。
創(chuàng )新藥研發(fā)周期長(cháng)，成本高，風(fēng)險大，“整個(gè)研發(fā)過(guò)程往往需要10到15年時(shí)間，投入10億到15億美元，其中包括失敗的成本。”有業(yè)內人士表示。
新藥研發(fā)有沒(méi)有捷徑？科研人員發(fā)現，AI技術(shù)的介入，或將有效的改變這一現狀。“AI技術(shù)可以通過(guò)對現有化合物數據庫信息的整合和數據提取、機器學(xué)習，提取大量關(guān)于化合物不同屬性的關(guān)鍵信息。”業(yè)內說(shuō)，這不僅避免了盲人摸象般的試錯路徑，還能大幅提高化合物篩選的成功率，終降低研發(fā)成本和工作量。
如近日，英國牛津初創(chuàng )公司Exscientia稱(chēng)，它們開(kāi)發(fā)了一種完全由人工智能設計的藥物，將進(jìn)入臨床人體試驗。據稱(chēng)，該藥物旨在治療強迫癥，得益于A(yíng)I系統，其開(kāi)發(fā)時(shí)間由四年半縮短至不到12個(gè)月。
另外，有機構預測數據表明，人工智能的融合可為新藥研發(fā)節約近一半時(shí)間，每年節約化合物篩選成本和臨床試驗費用達數百億美元。
業(yè)內認為，AI技術(shù)尤其是強人工智能的發(fā)展，有望解決藥物設計中挑戰性的難題。例如，隨著(zhù)自然語(yǔ)言處理技術(shù)和AI文獻信息提取技術(shù)發(fā)展，未來(lái)AI能自動(dòng)處理海量非結構化的專(zhuān)利、文獻數據，從中提取關(guān)鍵信息構建知識圖譜和認知圖譜，自動(dòng)發(fā)現藥物靶點(diǎn)和藥物分子。
我們已經(jīng)看到了AI應用于醫療行業(yè)的許多案例，比如診斷疾病、分析患者數據、送藥機器人等?，F在，使用AI進(jìn)行藥物治療是AI在醫學(xué)領(lǐng)域的顯性進(jìn)步。
據了解，為充分發(fā)揮人工智能賦能效用，協(xié)力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情，工信部科技司向人工智能相關(guān)學(xué)(協(xié))會(huì )、聯(lián)盟、企事業(yè)單位發(fā)出倡議，要求加大科研攻關(guān)力度，盡快利用人工智能技術(shù)補齊疫情管控技術(shù)短板，快速推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)與應用服務(wù)。以需求為導向，鼓勵人工智能企業(yè)和應用單位、上下游企業(yè)聯(lián)合攻關(guān)，在疫情發(fā)現、預警、防治等方面有所作為。
人工智能是很強大的，但有些人懷疑這項技術(shù)是否可靠，并質(zhì)疑它在醫療保健等領(lǐng)域應該扮演什么樣的角色。在藥物研究方面，一些人擔心這項技術(shù)可能被過(guò)度宣傳了，他們認為人工智能的發(fā)現可能不像我們想象的那樣具有突破性。
業(yè)內認為，人工智能意味著(zhù)在尋找新藥物的過(guò)程中，合成更少的測試化合物、運行更少的實(shí)驗。其表示：“機器學(xué)習算法會(huì )自動(dòng)優(yōu)先選擇能提供實(shí)驗合成和測試所需信息的化合物，并使系統獲得比人類(lèi)更快的學(xué)習速度。”
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