通過(guò)大數據分析對醫療全程進(jìn)行干預和控制，實(shí)現醫保主導下的精細化管理。市場(chǎng)為服務(wù)買(mǎi)單，這是Health Catalyst為中國醫療提供了成功經(jīng)驗。

       8月19日，在納斯達克上市后不到一個(gè)月，這家名叫Health Catalyst的美國醫療大數據分析咨詢(xún)公司，其首席醫療官Holly Rimmasch和她的團隊出現在了太平洋的另一側——中國。

       國內很多人對這個(gè)名字比較陌生，但對中國醫療市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，是個(gè)極為振奮的消息。

       通過(guò)強大的算法和數據處理系統，Health Catalyst為美國、新加坡、英國的醫療機構提供臨床、財務(wù)、運營(yíng)的分析與咨詢(xún)服務(wù)，很快就獲得投資人的青睞。過(guò)去四年，該公司為這些醫療機構共節省了數億美元。

       Health Catalyst在美國市場(chǎng)的滲透率約為4%，也已進(jìn)入亞太市場(chǎng)，并在新加坡設立了亞太區總部。但它對中國市場(chǎng)還“一無(wú)所知”，Holly等人此行正有意為開(kāi)拓中國市場(chǎng)做準備。

       在中國，至今還沒(méi)有一家醫療數據分析公司能夠做到如此。即便在美國，每年IPO的150多家公司中，也不見(jiàn)這類(lèi)公司。

Health Catalyst成立于2008年，運行11年后，今年7月25日在納斯達克上市，募集資金約$2.09億美元。

       Holly和她的團隊目前正在為全美國126個(gè)客戶(hù)提供服務(wù)，這些客戶(hù)包括一體交付系統、社區醫療組織、醫療學(xué)術(shù)中心、專(zhuān)科醫院等，涵蓋500多家醫院和5000家診所。

       第一次來(lái)中國的Holly等人行程密集，短短幾天拜訪(fǎng)了多家醫療科技企業(yè)和醫院，試圖了解國內醫院的運營(yíng)情況以及與中國醫療信息化公司合作的可能性。

       醫?？刭M主導下的精細化管理

       此前多年，國內醫療信息化廠(chǎng)商由IT廠(chǎng)商轉型而來(lái)，只是從其他領(lǐng)域換到了一個(gè)專(zhuān)業(yè)性更強的領(lǐng)域，在醫療和醫保之間只需擅長(cháng)一端即可。但大多數還是側重于醫療，即醫院業(yè)務(wù)的信息化，開(kāi)發(fā)醫院的財務(wù)管理、運營(yíng)等軟件。

       以傳統HIS（Hospital Information System, 醫院信息管理系統）軟件為例，其對醫院管理的精細化程度低，更少有對醫療行為過(guò)程控制的內容。

       從2013年起，醫?？刭M等政策實(shí)施后，這些醫療信息化廠(chǎng)商逐漸細分，一類(lèi)是做醫療機構內部管理的HIS系統，主要是財務(wù)管理；一類(lèi)是專(zhuān)門(mén)做醫療物流的；一類(lèi)是對醫療成本進(jìn)行控制，主要是臨床路徑干預。

       醫?？刭M政策對醫院的醫保精細化管理提出了更高要求，上述最后一類(lèi)側重于醫療成本控制的信息化廠(chǎng)商，便開(kāi)始爭奪“醫保”這一賽道，從事前、事中、事后三個(gè)環(huán)節發(fā)力。

       事前提醒是指在醫生進(jìn)行診療行為時(shí)，信息化廠(chǎng)商的后臺能夠發(fā)現不合理用藥和診療，但是不干涉醫生開(kāi)設處方的決定權。事中預警是指在一些已經(jīng)產(chǎn)生的醫療費用中，如果有違規的話(huà)，后臺會(huì )直接查出疑點(diǎn)，比如會(huì )直接扣款。事后追溯對已經(jīng)發(fā)生的一些結算明細進(jìn)行費用核實(shí)和審核，是一個(gè)比較滯后的監控行為。

       要對事前提醒和事中預警這兩個(gè)環(huán)節進(jìn)行干預，難度較大。目前中國大部分醫療信息化企業(yè)能做到的是事后監控和追溯的監控，全程干預的廠(chǎng)商少之又少?，F在流行的醫保智能監控系統，主要是從事后環(huán)節進(jìn)行回溯和審查的，以控制不合理的開(kāi)銷(xiāo)。

       要達到事前提醒和事中預警，“一是需要數據質(zhì)量的支持，二是需要系統的知識庫和規則庫的配合，要有完整有效的知識庫才可以”，一位醫療信息化從業(yè)者對八點(diǎn)健聞分析。

       “這個(gè)時(shí)候就需要一些合理科學(xué)的監控規則，包括知識庫對于數據的復核運用，對即將產(chǎn)生或者已經(jīng)產(chǎn)生的醫療行為或醫療費用進(jìn)行比對和審核，如果發(fā)生超過(guò)臨界值的，系統會(huì )提示和預警”。

       但Health Catalyst是少數能全程干預的公司之一。

       Health Catalyst誕生于一直以醫?？刭M、商保出錢(qián)為主導的美國，其對醫保精細化的管理遠早于中國。

       東軟望海首席專(zhuān)家郭啟勇教授分析，美國直接通過(guò)醫?？刂瞥杀?，“保險公司就賠給你這些錢(qián)，那你就要想好怎么管理，壓縮成本”。

       有媒體報道，美國醫療保健系統投入了數十億美元來(lái)收集大量的醫療健康數據，包括數字化臨床信息（電子健康記錄EHR系統、藥房、實(shí)驗室、影像、患者滿(mǎn)意度等）、財務(wù)信息（總帳、成本核算和計費等）和運營(yíng)信息（例如供應鏈、人力資源、時(shí)間和出勤、IT支持和患者參與）。

       “影響臨床工作流程的能力，有意義地改進(jìn)醫療結果，這具有挑戰性”，Holly在與中國醫療信息化公司交流時(shí)如此說(shuō)。

       意識到影響臨床工作流程的重要性，Health catalyst很早就在人員結構安排上有了區別于傳統醫療信息化廠(chǎng)商的做法——招了很多具有多年醫學(xué)工作經(jīng)驗的人。他們往往能夠很快判斷出數據間的關(guān)聯(lián)以及錯誤之處，并且能夠優(yōu)化流程，這是一般IT人員所做不到的。

       “中國醫療系統存在的問(wèn)題是，懂醫療流程管理的人不感興趣信息化，懂信息化的人又不懂醫療流程。”業(yè)內人士評價(jià)。

       health catalyst的700多名員工中，一半具有醫學(xué)背景的人，一半是IT技術(shù)人員。Holly就是能夠及時(shí)發(fā)現客戶(hù)臨床運行數據“前后不自洽”的人之一。再看公司的兩位創(chuàng )始人—湯姆·伯頓和史蒂文·巴洛，都來(lái)自于美國頂尖的醫療保健系統—山間醫療保健公司。

       “在我們公司，到現在為止IT技術(shù)人員是主流，而醫學(xué)背景的人少之又少”，上述業(yè)內人士描述的也是中國醫療信息化公司存在的共性問(wèn)題。

       獨特的數據清洗方式

       即便在美國，醫療數據分析公司也會(huì )面臨和中國一樣的困境：數據的真實(shí)性。

       “我們所服務(wù)的客戶(hù)中，共同挑戰的是數據真實(shí)性問(wèn)題”，Holly回憶。

       囿于各醫療機構的運行系統、記錄數據方式等差別，且收集、存儲和使用不同來(lái)源、不同深度、不同格式的醫療保健數據，會(huì )使得數據變得相  在這些年的發(fā)展中，Health Catalyst逐漸形成了三個(gè)核心業(yè)務(wù)：數據平臺、分析應用和咨詢(xún)服務(wù)。

       其數據平臺是針對客戶(hù)開(kāi)放，靈活且可擴展的應用平臺，為客戶(hù)提供單一的綜合環(huán)境，以集成來(lái)自不同軟件系統的數據。其分析應用是指提供特殊的分析、廣泛的預建數據模型和可視化數據，以此提高客戶(hù)的臨床、財務(wù)和運營(yíng)績(jì)效。其咨詢(xún)服務(wù)是指有專(zhuān)門(mén)的專(zhuān)家團隊，在此基礎上幫助客戶(hù)實(shí)現在工作流程中可持續、可衡量的改進(jìn)方案。

       值得一提的是，其分析應用的一項產(chǎn)品叫“分析加速器”，到現在為止，其已形成45個(gè)獨特的分析加速器。

       Health Catalyst在拿到客戶(hù)的運行數據后，會(huì )用該公司的一套算法把數據進(jìn)行結構化，然后再核對數據。其中最為重要的步驟是運用醫療專(zhuān)家的專(zhuān)業(yè)知識來(lái)提升數據采集流程和準確性。

       Health Catalyst為每家客戶(hù)數據核對和驗證需要幾周的時(shí)間，“但這是持續不斷的過(guò)程，會(huì )一直持續下去，不斷核對”。

       之后，這套引擎會(huì )被安裝在客戶(hù)的日常運行系統中，數據不斷輸入后，Health Catalyst的技術(shù)專(zhuān)家們會(huì )得出針對該客戶(hù)的一個(gè)特殊預測模型，而后醫學(xué)專(zhuān)家們再在此基礎上給出解決方案。

       “每個(gè)客戶(hù)的實(shí)際情況都不一樣，比如小診所或者社區醫院，可能搜集數據的能力有限，搜集到的數據遠不如一些大醫院。”

       但Health Catalyst的專(zhuān)家們并不為此擔心，他們擁有一種能力—用盡可能最小的數據量也可以做出預測模型，“勝在算法”。

       那如何驗證數據的真實(shí)性呢？

       Health Catalyst 要做的是多維度去整合數據和驗證數據。“我們絕對不會(huì )去改客戶(hù)的數據，如果發(fā)現客戶(hù)提供的數據是有問(wèn)題的，我們會(huì )要求對方重新觀(guān)察、修正數據，直到提供給我們的數據是可以前后驗證、邏輯自洽的”。

       “嘿，兄弟，你給我的數據是錯的，你再給我改改”，holly們常常會(huì )這樣給客戶(hù)們反饋。

       國內企業(yè)尚未形成盈利閉環(huán)

       從東軟望海、衛寧健康等頭部企業(yè)的收入來(lái)源看，目前國內醫療信息化企業(yè)主要通過(guò)系統硬件銷(xiāo)售、軟件銷(xiāo)售及相應的技術(shù)服務(wù)實(shí)現盈利?？蛻?hù)來(lái)源以醫院、政府為主，采取按項目付費模式。

       這也通常意味著(zhù)，政府或醫院買(mǎi)到一套軟件或硬件系統后，交易也就結束了。

       “在醫療信息化建設過(guò)程中，很少有院長(cháng)愿意買(mǎi)服務(wù)。買(mǎi)了這個(gè)系統，買(mǎi)完了每年給它多少錢(qián)來(lái)維護，給它多少錢(qián)來(lái)升級?，F在他們的想法甚至是不維護、不升級還得保持這個(gè)系統良好運行。”郭啟勇說(shuō)。

       在中國，買(mǎi)單者并非市場(chǎng)。即便是僅僅出售一套醫院管理系統，經(jīng)常遇到未能及時(shí)收到全款的情況，還沒(méi)有任何維護費用，“一個(gè)半年的安裝期變成了三年，我們花了更多時(shí)間，肯定賠錢(qián)。”

       但Health Catalyst的盈利模式則是客戶(hù)購買(mǎi)服務(wù)。八點(diǎn)健聞獲悉，因其超強的數據分析和咨詢(xún)能力，health catalyst已獲得美國一些保險公司的青睞。此后，保險公司將不必花大量精力用于商業(yè)保險費用計算，通過(guò)購買(mǎi)health catalyst的數據分析服務(wù)，能夠更快提高運行效率。

       位于美國明尼蘇達州的城市阿波尼斯的Allina Health，是Health Catalyst的客戶(hù)之一，Health Catalyst在過(guò)去四年為其醫療系統節省了約一億美元。

       Health Catalyst通過(guò)建立一個(gè)網(wǎng)絡(luò )數據庫，把該地的醫療數據都整合起來(lái)并進(jìn)行分析，在該地醫療系統看病的患者都能很快知道自己的病到了什么程度，有多少種治療方法，以及病情的發(fā)展趨勢，醫生也會(huì )知道如何及時(shí)干預病情。

       “通過(guò)減少一些不必要的診療過(guò)程來(lái)減少醫院開(kāi)支”，Holly舉例，比如減少某種疾病的住院時(shí)間，減少某種疾病不必要的手術(shù)。

       Health catalyst的招股書(shū)中還列舉了更多的成功案例，這些客戶(hù)獲得了不同程度的成本控制效果。在一個(gè)項目中，health catalyst的數據分析系統及咨詢(xún)提高了患者對敗血癥治療的依從性，為一家醫療機構節省了100多萬(wàn)美元。

       Health Catalyst曾在2017年為UPMC節省了3700萬(wàn)美元，其中有1500萬(wàn)美元來(lái)自藥品供應環(huán)節，1280萬(wàn)美元來(lái)自于臨床治療。

       除了為客戶(hù)省錢(qián)外，health catalyst還試圖控制每一種疾病的死亡率。Holly們搜集了該客戶(hù)的膿毒癥患者治療數據，對護理過(guò)程變異分析后，做出了一套膿毒癥改進(jìn)應用程序，讓該客戶(hù)膿毒癥患者死亡率降低了18%。

       因為效果良好，像匹茲堡大學(xué)醫學(xué)中心（UPMC）等這樣的機構成為health catalyst的投資者。

       從2011年起，Health Catalyst持續獲得外部融資，至今已獲得近10次融資，累積融資3.77億美元。

       美國頂級風(fēng)險投資公司Norwest Venture Partners(NVP)參與了其中的6次融資，紅杉資本參與了4次，凱撒集團的風(fēng)險投資部門(mén)Kaiser Permanente Venture參與了3次。

       目前，紅杉資本是Health Catalyst的股東，持股17.5%；NVP是第二大股東，持股16.8%；匹茲堡大學(xué)醫學(xué)中心（UPMC）持股5.1%，成為第三大股東。

       health catalyst的營(yíng)收分為兩部分：技術(shù)收入和技術(shù)服務(wù)收入，技術(shù)收入毛利率66%，技術(shù)服務(wù)收入毛利率30%左右。

       招股書(shū)顯示，Health catalyst在2018年的營(yíng)收為1.12億美元，其中，5722萬(wàn)美元來(lái)自技術(shù)收入，5535萬(wàn)美元來(lái)自技術(shù)服務(wù)收入。其凈虧損為6198萬(wàn)美元。盡管尚屬虧損狀態(tài)，但holly等人并不擔心。

       Health Catalyst正在進(jìn)入一個(gè)新的領(lǐng)域—生命科學(xué)領(lǐng)域，通過(guò)實(shí)際數據將制藥，生物技術(shù)，數字治療和提供商結合在一起。

       因為我們堅信全球醫療系統需要采用新的方法來(lái)降低醫療成本，同時(shí)改善患者生活的結果和質(zhì)量。”Health Catalyst醫療事務(wù)部高級副總裁Sadiqa Mahmood說(shuō)。

       如此來(lái)看，當中國的醫院開(kāi)始去付維護費、服務(wù)費，為醫療信息化廠(chǎng)商提供診療干預咨詢(xún)付費，才能形成良性循環(huán)。