不久前，這樣一則新聞吸引了我們的注意——2019年8月5日，英特爾旗下的投資機構英特爾投資（Intel Capital）領(lǐng)投了醫學(xué)影像公司EXO Imaging的B輪融資，融資金額為3500萬(wàn)美元。消息傳出后，當天英特爾的股價(jià)并沒(méi)有太大的波動(dòng)，但當日成交量創(chuàng )造了最近3個(gè)月來(lái)的新高。沒(méi)過(guò)多久，8月19日，梅卡曼德機器人又宣布獲得了英特爾的投資，這家初創(chuàng )企業(yè)已經(jīng)在醫院藥房部署了“3D+AI+工業(yè)機器人”的智能解決方案。

       在此之前。2019年4月，英特爾投資才領(lǐng)投了兩家醫療初創(chuàng )企業(yè)的A輪融資，分別是計算機病理學(xué)公司Reveal Biosciences和提供遠程醫療數據監測及分析軟件的Medical Information。

       對這兩家企業(yè)的布局，讓一年一度向投資者匯報投資成果的英特爾投資全球峰會(huì )上第一次單獨劃分出醫療的投資目錄。更巧的是，國內醫療AI頭部企業(yè)匯醫慧影也以英特爾戰略投資合作伙伴和中國醫療影像AI頭部企業(yè)的雙重身份受邀出席了19屆英特爾投資全球峰會(huì )。

       這一切似乎都在向我們說(shuō)明，作為IT巨頭的英特爾正在悄然開(kāi)始在醫療領(lǐng)域布局。于是，動(dòng)脈網(wǎng)（微信號：vcbeat）對英特爾過(guò)往在醫療的布局產(chǎn)生了濃厚的興趣，并翻查了過(guò)去英特爾有關(guān)醫療領(lǐng)域近20年的新聞，梳理出英特爾的醫療全景圖。

       為了賣(mài)芯片！英特爾早期與醫療的結緣

       作為全球的芯片廠(chǎng)商之一，英特爾是X86架構的主要奠基者。絕大部分臺式機和筆記本處理器，還有機房里的服務(wù)器芯片都基于這一架構。因此，不那么嚴格地說(shuō)，英特爾早就和醫療結緣——雖然大部分時(shí)候它只是被動(dòng)扮演設備供應商的角色。

       有據可查的信息，英特爾試圖主動(dòng)結緣醫療行業(yè)的第一次出現在1998年2月24日。在英特爾官方網(wǎng)站上可以查詢(xún)到的最早的新聞稿之一中有這樣一則新聞稿：“英特爾和CommuniHealth宣布一項計劃，幫助患者和醫生更好地管理慢性疾病”。CommuniHealth（如今已無(wú)處考證）是當時(shí)一家專(zhuān)門(mén)提供個(gè)人化在線(xiàn)健康信息的公司。

       通過(guò)與英特爾合作提供互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，糖尿病患者可以使用PC來(lái)跟蹤血糖水平、飲食和活動(dòng)，并將這些信息分享給CommonHealth的專(zhuān)業(yè)保健人員，再由他們在線(xiàn)給出醫療建議?？紤]到1998年1月，奔騰Ⅱ處理器才剛剛發(fā)布；當時(shí)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)還在通過(guò)電話(huà)線(xiàn)撥號上網(wǎng)時(shí)代，網(wǎng)速最快也僅有可憐的52.6Kb/s（如今的光纖網(wǎng)速可達100Mb/s，而1Mb=1024Kb），這已經(jīng)是一個(gè)相當超前的舉動(dòng)了。

       時(shí)任英特爾董事長(cháng)的Andrew S Grove（安迪·格魯夫，英特爾的創(chuàng )始人之一）敏銳地注意到互聯(lián)網(wǎng)對醫療信息化的加成。當年10月，英特爾聯(lián)合美國醫學(xué)會(huì )和美國兒科學(xué)會(huì )共同舉辦了Internet Health Day。Andrew S Grove做了開(kāi)場(chǎng)演講，預測醫療保健領(lǐng)域將出現互聯(lián)網(wǎng)驅動(dòng)的變革。無(wú)論是英特爾本身，還是英特爾旗下的投資業(yè)務(wù)在當時(shí)也一直試圖以互聯(lián)網(wǎng)為切入點(diǎn)聯(lián)姻醫療。不過(guò)，很顯然，世紀交接那場(chǎng)著(zhù)名的“互聯(lián)網(wǎng)泡沫”徹底改變了這個(gè)方向。

       2003年開(kāi)始，WiFi技術(shù)的逐漸成熟讓英特爾再一次嘗試用技術(shù)改變醫療。時(shí)任英特爾前瞻性健康研究項目經(jīng)理的Eric Dishman在當年舉辦的老齡服務(wù)未來(lái)會(huì )議（Future of Aging Services Conference）上試圖探討英特爾在醫療領(lǐng)域前途的領(lǐng)域，著(zhù)重強調了家庭傳感器網(wǎng)絡(luò )對于醫療健康的加成作用。

       在經(jīng)過(guò)了一段時(shí)間的摸索后，英特爾在醫療上確定了方向。美國紐約時(shí)間2005年1月17日，英特爾宣布對公司結構進(jìn)行了大刀闊斧的改組，新增數字醫療部門(mén)（Digital Health Group，后改名為Health and Life Science Group，即醫療衛生與生命科學(xué)部），由副總裁Louis Burns主管，主要任務(wù)是探索英特爾處理器在醫療研究和個(gè)人衛生保健中新的應用方式。

       從數字醫療部門(mén)的這一目標中可以清晰地看出，英特爾成立該部門(mén)的初衷主要是為了擴大自家芯片的應用范圍。畢竟，這是英特爾的核心競爭力所在。

       在這種理念的驅使下，英特爾的數字醫療部門(mén)先后結合英特爾的芯片研發(fā)了MCA平臺（Mobile Clinical Assistant），基于該平臺的Motion C5醫療平板在當時(shí)也是相當超前的產(chǎn)品——直到2010年，蘋(píng)果才發(fā)布我們熟知的iPad。

       2008年7月10日成為了英特爾醫療事業(yè)的又一個(gè)里程碑。集成了一系列醫療管理軟件的Intel Health Guide平板通過(guò)了FDA的510（k）認證，也是英特爾第一款通過(guò)FDA認證的醫療設備。

       這期間，英特爾還通過(guò)合作參與到醫療行業(yè)中。比如，與GE醫療結盟并組建新的醫療保健合資公司Care Innovations（這家公司開(kāi)發(fā)了很多醫療解決方案，比如遠程病人管理和家庭自我診斷方案等），資助醫療教育及年輕天才的醫療研究項目等。這些都大大提升了英特爾在醫療領(lǐng)域的存在感。

       2013年開(kāi)始，隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展，英特爾開(kāi)始以更加廣泛的方式來(lái)參與醫療領(lǐng)域。包括遠程醫療、可穿戴設備、物聯(lián)網(wǎng)IoT、云計算、大數據和AI等英特爾都有涉足。2012年，谷歌利用16000顆英特爾多核處理器打造了名為“Google Brain”的AI，并在Youtube視頻中識別出貓，成為AI發(fā)展的標志性事件。隨后，麻省理工學(xué)院和哈佛大學(xué)Broad研究院利用英特爾處理器的AVX矢量指令集，將基因信息分析和監測速度提升了3~5倍。

       以此為契機，英特爾發(fā)現了AI在醫療領(lǐng)域的巨大潛力，以及自身產(chǎn)品在A(yíng)I上的巨大優(yōu)勢，逐漸開(kāi)始將醫療領(lǐng)域的注意力聚焦到了AI領(lǐng)域。比如，Intel就和諾華合作，利用AI來(lái)加速藥物研發(fā)；和飛利浦合作加快醫療AI深度學(xué)習的速度；并和西門(mén)子合作嘗試挖掘AI實(shí)時(shí)診斷MRI的潛力。

       Eric Dishman是英特爾醫療布局的靈魂人物。他于1999年加入英特爾，并自2005年起擔任英特爾醫療衛生與生命科學(xué)部的總經(jīng)理，負責英特爾醫療和生命科學(xué)相關(guān)的跨部門(mén)策略的制定、產(chǎn)品、研發(fā)以及政策立項。在離開(kāi)英特爾的時(shí)候，他已經(jīng)是英特爾院士兼醫療衛生與生命科學(xué)部的副總裁。他所領(lǐng)導的部門(mén)專(zhuān)注于提升英特爾在醫療信息化、基因信息與個(gè)性化醫療，消費者健康以及協(xié)作醫療技術(shù)等領(lǐng)域的成長(cháng)。

       Eric Dishman的經(jīng)歷堪稱(chēng)傳奇。他在十幾歲的時(shí)候被診斷出患有一種罕見(jiàn)的腎癌。在2012年腎移植手術(shù)成功之前，他和疾病搏斗了23年。在此之前，幾乎每隔兩年就會(huì )被醫生通知還剩1年或者1年半的壽命。直至他接受了腫瘤DNA的測序，才找到了幫助挽救其生命的治療方案。

       盡管身患重病，Eric Dishman在自己的崗位上干得相當出色。疾病使他更能理解技術(shù)對于醫療進(jìn)步的作用。在他的領(lǐng)導下，英特爾從無(wú)到有一步一步建立起了醫療領(lǐng)域的布局?？梢哉f(shuō)，沒(méi)有Eric Dishman，就沒(méi)有英特爾今天在醫療的布局。這使他也獲得了認可，2016年4月，Eric Dishman被提名擔任美國NIH（國立衛生研究院）精準醫療項目PMI（Precision Medicine Initiative）負責人。在那之后，Eric Dishman現在主要負責由PMI演進(jìn)而來(lái)的All of Us研究項目。這個(gè)項目有100萬(wàn)人參與，旨在進(jìn)一步研究精準醫療。

       英特爾和英偉達的醫療AI競爭日趨白熱化

       既生瑜，何生亮。提到AI，就不能不提到英特爾避不開(kāi)的老對手英偉達（NVIDIA）。英偉達的主打產(chǎn)品GPU原本是為3D圖形渲染而生，在PC架構中與英特爾的主打產(chǎn)品CPU屬于相生相依的關(guān)系，兩者并不沖突。但在A(yíng)I應用中，尤其在如今計算機視覺(jué)和語(yǔ)音處理占據絕對主流的醫療AI應用中，GPU具有先天的優(yōu)勢。

       2013年，英偉達與斯坦福大學(xué)合作，利用GPU打造了當時(shí)性能最強的AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，用16臺GPU服務(wù)器就將AI性能提升到了Google Brain的6.5倍——后者使用的16000顆CPU需要多達1000臺服務(wù)器容納，GPU在A(yíng)I中的優(yōu)勢由此可見(jiàn)一斑。時(shí)至今日，絕大部分醫療AI企業(yè)都采用了英偉達以GPU為主要算力的方案。國內醫療AI的頭部企業(yè)，如推想（2017）、商湯（2017）和依圖（2018）都悉數在NVIDIA GTC大會(huì )上亮相。

       盡管如此，GPU在A(yíng)I應用中也不是一直占有優(yōu)勢的。因為GPU的內存處理能力有限，CPU在某些需要超大容量?jì)却娴模〝凳瓽B乃至上百GB）場(chǎng)合時(shí)要優(yōu)于GPU的表現。在與專(zhuān)為某個(gè)用途定制的ASIC，比如捆綁了AI算法的AI芯片比較時(shí)，GPU也沒(méi)有優(yōu)勢。

       正是因為這個(gè)原因，2018年還在參加英偉達GTC大會(huì )的依圖科技在2019年發(fā)布了AI芯片求索（QuestCore），專(zhuān)門(mén)為依圖的AI算法進(jìn)行優(yōu)化，大幅提升了特定AI場(chǎng)景的算力。據稱(chēng)一臺基于四核求索芯片的服務(wù)器提供的算力與內置8張英偉達P4 GPU的服務(wù)器相當，體積僅有后者一半且功耗不到20%，充分說(shuō)明了專(zhuān)用ASIC的巨大潛力。英特爾也看到了這一點(diǎn)，在2015年8月收購了Nervana System這家在A(yíng)I專(zhuān)用芯片領(lǐng)域享有盛譽(yù)的企業(yè)，并在2016年又收購了高性能視覺(jué)處理芯片商Movidius。隨后，英特爾發(fā)布了自己的第一款AI芯片——Lake Crest，號稱(chēng)AI性能比GPU強10倍；最新一代Spring Crest（Nervana NNP-L）在A(yíng)I算力上據稱(chēng)比第一代Lake Crest又提升了3~4倍。與此同時(shí)，英特爾還在桌面酷睿處理器采用的Ice Lake架構基礎上，將內部的核顯核心替換為AI推理加速器，并在其上添加DSP引擎的方式，研發(fā)出Spring Hill AI處理器（Nervana NNP-I）——這款芯片已在8月21日發(fā)布，可在現有數據中心無(wú)縫部署的AI處理器可以支持所有主流深度學(xué)習框架。

       AI芯片雖好，但研發(fā)和生產(chǎn)都需要耗費巨資。配合專(zhuān)用算法的FPGA因其較為靈活的可配置特性和特定環(huán)境不遜于GPU的性能成為了AI公司的另外一個(gè)選擇。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，在寫(xiě)入軟件前FPGA具有勝于CPU的通用性，在寫(xiě)入軟件后則有類(lèi)似ASIC的表現。FPGA同樣是一個(gè)高度壟斷的市場(chǎng)，2016年，賽靈思（Xilinx）和阿爾特拉（Altera）分別占據了53%和36%的市場(chǎng)份額。英特爾同樣進(jìn)行了布局，于2015年6月以167億美元的價(jià)格收購阿爾特拉，這也是英特爾歷史上規模的交易。

       即使在英偉達占據絕對優(yōu)勢的GPU領(lǐng)域，英特爾也開(kāi)始有所作為。近年來(lái)，英特爾一直在試圖開(kāi)發(fā)高性能GPU，但進(jìn)程一直不理想。2017年，英特爾吸引了AMD前GPU部門(mén)負責人和首席架構師Raja Koduri及其團隊加盟，這一進(jìn)度陡然加快。據稱(chēng)，可用于A(yíng)I計算的Xe高性能GPU最快將在2020年面世。

       可以這么說(shuō)，英特爾對于醫療AI并不是一時(shí)興起，而是經(jīng)過(guò)深思熟慮后，進(jìn)行了一番全面的戰略布局。盡管起點(diǎn)沒(méi)有英偉達高，但隨著(zhù)英特爾之前的投資結出碩果，憑借更加完善的布局，未來(lái)后勁有可能會(huì )更大。

       英特爾投資補全布局，醫療AI是投資方向

       除了單獨的數字醫療部門(mén)，英特爾旗下獨立的投資部門(mén)英特爾投資在其布局醫療的過(guò)程中同樣起到了至關(guān)重要的作用。英特爾投資成立于1991年，曾以Corporate Business Development的名稱(chēng)對外運作。早在1998年，英特爾投資就投資了iVillage，這則新聞稿算得上是官方有據可查最早與醫療相關(guān)的投資了。雖然這家公司的betterhealth.com在線(xiàn)社區如今已不再運作，但在當時(shí)應該算得上是最受歡迎的在線(xiàn)健康社區之一。

在很長(cháng)一段時(shí)間里，英特爾投資對醫療領(lǐng)域并沒(méi)有關(guān)注太多。其投資重點(diǎn)更偏網(wǎng)絡(luò )、清潔能源、服務(wù)器及云、移動(dòng)設備等與英特爾傳統業(yè)務(wù)結合較為緊密的領(lǐng)域。一直到2008年，英特爾投資宣布投資了Healthination（www.Healthination.com）這家線(xiàn)上醫療健康視頻提供商，才讓英特爾投資和醫療重新有了交集。2010~2012年，英特爾投資先后投資了養老社區Caring.com、醫療云服務(wù)商CareCloud、巴西醫療成像軟件公司Pixeon和當時(shí)巴西的健康門(mén)戶(hù)網(wǎng)站之一Minhavida（Minhavida.com.br）。

       隨著(zhù)智能設備熱潮的來(lái)臨，英特爾投資的投資方向上又新增了可穿戴設備這個(gè)選項——2013年，英特爾投資投資了Basis Sciense，這家公司的創(chuàng )新健康追蹤器旨在改善健康和睡眠。2016年，英特爾投資有三項投資與醫療相關(guān)，分別是加拿大基于云的健康數據監控及分析軟件開(kāi)發(fā)商Kinduct、開(kāi)發(fā)了微型無(wú)線(xiàn)傳感器的CubeWorks、為老人或殘障人士家庭健康提供整體解決方案的K4Connect。

       從2017年開(kāi)始，配合英特爾自身的布局，英特爾投資開(kāi)始密集投資AI公司。當年英特爾投資投資了3家AI公司，分別是Amenity Analytics、Bigstream和LeapMind。盡管這幾家公司暫時(shí)不直接與醫療業(yè)務(wù)掛鉤，但作為AI算法和解決方案的開(kāi)發(fā)者，他們對于英特爾硬件布局的完善有補全作用。同時(shí)，計算機視覺(jué)和語(yǔ)音處理都有相通性，這些AI公司未必不能切入到醫療行業(yè)。在接下來(lái)2018年和2019年的投資中，英特爾投資繼續投資了多家AI公司，包括2018年的Avaamo、Gamalon、Syntiant、瑞為技術(shù)（中國），以及2019年的Sambanova Systems、Untether AI、云拿科技（中國），這些企業(yè)全都和AI相關(guān)。

       事實(shí)上，不僅是英特爾，眾多跟醫療沾邊的科技企業(yè)對于A(yíng)I都非常熱情。根據埃森哲（Accenture）2017年有關(guān)醫療AI的報告，醫療市場(chǎng)AI的市場(chǎng)規模在2014年時(shí)為6億美元，到了2021年有望迅速上升到66億美元。根據市場(chǎng)規模，埃森哲列出了醫療AI十個(gè)最有“錢(qián)”途的應用方向?？萍计髽I(yè)對于醫療AI的熱情也就不難理解了

       與此同時(shí)，英特爾投資在近兩年也加大了對醫療業(yè)務(wù)的直接投資。比如2017年的Synthego，這家由前SpaceX工程師創(chuàng )立的公司是基因組工程解決方案的領(lǐng)先提供商，旗下的明星產(chǎn)品CRISPRevolution是為CRISPR基因組編輯和研究而設計的合成RNA產(chǎn)品組合。其對于疾病治療和研發(fā)新藥等醫療領(lǐng)域具有非常積極的作用，這在當時(shí)英特爾投資的投資企業(yè)中算得上是相當另類(lèi)的存在。

       2018年英特爾投資投資了來(lái)自中國的匯醫慧影，也是英特爾投資投資的第一個(gè)國內醫療AI企業(yè)。這家醫學(xué)影像AI領(lǐng)軍企業(yè)形成了從科研到臨床的多條產(chǎn)品線(xiàn)，在單病種上實(shí)現了人工智能全流程覆蓋，包括智能篩查到智能決策、預后預測全疾病周期。

       2019年投資的Medical Informatics Corp則是一家醫療軟件公司，建立了Sickbay數據收集平臺。這個(gè)平臺能夠存檔、聚合和轉換跨不同設備的短期高分辨率波形數據，以支持隨時(shí)隨地的遠程監控。MIC應用機器學(xué)習來(lái)開(kāi)發(fā)預測算法，為未來(lái)基于人工智能的數據收集解決方案打下基礎。這些解決方案可以預測患者的風(fēng)險和病情惡化，并支持數據驅動(dòng)的醫療技術(shù)和以患者為中心的護理服務(wù)。

       同樣在2019年被英特爾投資投資的Reveal Biosciences則是一家計算機病理學(xué)公司。憑借穩固的醫學(xué)基礎和專(zhuān)業(yè)的計算機知識，這家公司在數字病理學(xué)方面一直處于翹楚地位。最后便是前面提到的EXO Imaging，這家高性能手持超聲波平臺和AI醫療成像企業(yè)致力于為全球醫療保健專(zhuān)業(yè)人士提供價(jià)格合理且易于使用的醫療成像工具，使醫療保健專(zhuān)業(yè)人員能夠做出正確的實(shí)時(shí)決策，從而改善治療效果。尤其是Exo Imaging超聲波平臺，將最先進(jìn)的納米材料、傳感器技術(shù)、先進(jìn)的信號處理技術(shù)與半導體相結合，大大降低了成像成本。以“3D+AI+工業(yè)機器人”的智能解決方案獲得眾多客戶(hù)認可的梅卡曼德機器人也獲得了英特爾的投資，它的方案已經(jīng)被廣泛部署在汽車(chē)裝配、家電、快遞中轉中心以及醫院藥房等多個(gè)領(lǐng)域，并已進(jìn)入可規?；瘡椭频碾A段。

       很顯然，從多年未觸及到最近一兩年密集投資，英特爾投資對醫療領(lǐng)域的興趣明顯增加了不少。分析這些投資項目不難發(fā)現，英特爾投資近來(lái)對于醫療的投資指向性非常明確——基本都具有濃厚的“AI”屬性。與此同時(shí)，近年來(lái)英特爾投資了多家AI公司。如前所述，這些公司盡管暫時(shí)沒(méi)有和醫療業(yè)務(wù)掛鉤，但也不能完全排除未來(lái)介入醫療行業(yè)的可能性。

       英特爾醫療布局與其他半導體巨頭的對比

       那么，與英特爾類(lèi)似的半導體巨頭們在醫療領(lǐng)域有什么樣的布局呢？根據知名市調機構Gartner發(fā)布的《2018半導體市場(chǎng)占有率分析報告》，2018年全球營(yíng)收前十位的半導體廠(chǎng)商分別為：

1、三星電子（750億美元）；

2、英特爾（650億美元）；

3、SK海力士（360億美元）；

4、美光科技（306億美元）；

5、博通（165億美元）；

6、高通（153億美元）；

7、德州儀器（147億美元）；

8、西部數據（93億美元）；

9、意法半導體（92億美元）；

10、恩智浦半導體（90億美元）。

       如果僅從實(shí)際業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，排名第一的三星電子與醫療并沒(méi)有直接交集，也沒(méi)有什么布局。其88%的營(yíng)收來(lái)自于存儲市場(chǎng)的貢獻。但提到三星集團，因為日韓大財閥的特殊機制，這個(gè)集團幾乎涉足了所有我們想象得到的行業(yè)，其中當然就包含了醫療行業(yè)。Samsung Healthcare算得上是專(zhuān)業(yè)的醫療設備供應商，旗下產(chǎn)品涵蓋了超聲波檢測、醫療影像、體外診斷和可移動(dòng)式CT設備。

       同時(shí)，三星集團旗下還有附屬生物技術(shù)CMO公司三星生物制劑（Samsung Biologics）。除此之外，三星投資（Samsung Capital）也在醫療領(lǐng)域持續投資。同樣來(lái)自韓國的半導體巨頭SK海力士（SK Hynix）也有類(lèi)似的情況，旗下半導體主業(yè)與醫療沒(méi)有直接交集，其母公司SK集團也有涉足醫療領(lǐng)域。2003年，SK集團就和中國衛生部國際交流與合作中心共同入股注冊了北京第一家中外合資的綜合性醫院——北京愛(ài)康醫院，主要以醫美和健康管理為特色。

       美光（Micro Technology）和西部數據（Western Digital）都是主要的半導體存儲產(chǎn)品供應商，后者還是目前僅存的兩家硬盤(pán)廠(chǎng)商之一。它們在醫療上并沒(méi)有直接布局，還是以傳統的設備供應商為主，從官方的動(dòng)向來(lái)看，兩家公司對于醫療AI都有著(zhù)較為濃厚的興趣。與此同時(shí)，西部數據還對數據中心和物聯(lián)網(wǎng)有所側重，旗下的西部數據投資（Western Digital Capital）投資的企業(yè)也以數據中心、物聯(lián)網(wǎng)和PC組件和子系統為中心，并無(wú)醫療領(lǐng)域的直接投資。

       博通（Broadcom）是網(wǎng)絡(luò )領(lǐng)域的巨頭，光通信領(lǐng)域和傳感領(lǐng)域也是其主打產(chǎn)品。很多醫療設備都需要用到博通的產(chǎn)品，但也僅此而已。博通并沒(méi)有更多針對醫療領(lǐng)域的布局。

       高通（Qualcomm）同樣是主要的網(wǎng)絡(luò )廠(chǎng)商，還是4G/5G的核心供應商之一。毫無(wú)疑問(wèn)的是，高通的5G產(chǎn)品在即將到來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代有著(zhù)重要的地位，幾乎所有的醫療物聯(lián)網(wǎng)都可能和高通的產(chǎn)品掛鉤。事實(shí)上，高通在醫療很早就有布局，2011年還專(zhuān)門(mén)成立了針對醫療的部門(mén)Qualcomm Wireless Health，后改名為Qualcomm Life，旗下有多個(gè)智能化醫療護理平臺。不過(guò)，在今年年初，因為持續三年營(yíng)收下滑，高通將這個(gè)部門(mén)賣(mài)給了私募基金Francisco Partners并將其更名為Capsule Tech。

       德州儀器（TI）和意法半導體（ST Microelectronics）提供的半導體元器件包羅萬(wàn)象，幾乎所有的醫療器械和設備都會(huì )用到這兩家的元器件。不過(guò)，它們都只是單純的元器件設備供應商，談不上更多的布局。相對而言，恩智浦（NXP）在醫用領(lǐng)域更為知名，它為醫療設備提供了一攬子的半導體解決方案，尤其是其所提供的MCU/MPU芯片都是醫用器械的核心部件，相當于PC中CPU的存在。但恩智浦與醫療結合的方式也屬于比較傳統的設備供應商的模式。

       通過(guò)比較不難發(fā)現，與同行相比，英特爾對于醫療的介入程度算得上是比較深入而廣泛了，其布局也是其中最完善的，已經(jīng)脫離了初級的設備供應商的范疇。原本有機會(huì )和英特爾扳扳手腕的高通因為在主業(yè)上面臨巨大壓力，近況不佳，不得不壯士斷腕。至少在未來(lái)相當一段時(shí)間內，高通都很難再重返醫療領(lǐng)域。

       關(guān)于未來(lái)

       從早期單純的設備供應商，到創(chuàng )新醫療設備開(kāi)發(fā)，再到如今以AI為切入點(diǎn)的強勢介入，英特爾在醫療領(lǐng)域的布局經(jīng)過(guò)了不斷的調整和完善。通過(guò)內部技術(shù)驅動(dòng)和外部投資相互配合，英特爾在很短的時(shí)間內便完善了自己在A(yíng)I領(lǐng)域的布局。

        與此同時(shí)，它還在不斷完善布局，在可預見(jiàn)的將來(lái)我們肯定還會(huì )看到越來(lái)越多的投資。不過(guò)，至少在目前而言，英特爾對于醫療AI企業(yè)來(lái)說(shuō)，更多的是一個(gè)潛在的合作伙伴。

        在現在的英特爾公司架構中，醫療衛生與生命科學(xué)部暫時(shí)歸屬于行業(yè)銷(xiāo)售客戶(hù)團隊，顯示了英特爾更多還是想帶動(dòng)產(chǎn)品銷(xiāo)售的思路。不過(guò)，隨著(zhù)時(shí)間的發(fā)展，英特爾的這一策略會(huì )不會(huì )發(fā)生改變，又或者英特爾投資的企業(yè)中會(huì )不會(huì )成長(cháng)出又一個(gè)醫療獨角獸？動(dòng)脈網(wǎng)也將持續關(guān)注。