今日，蘋(píng)果（Apple），禮來(lái)（Eli Lilly）和Evidation Health公司首次公布了使用智能設備，對阿爾茨海默?。ˋD）患者的數字化檢測研究的結果。這項研究表明，使用包括iPhone、蘋(píng)果手表、iPad以及蘋(píng)果公司的Beddit睡眠監測器在內的智能設備，與數字應用程序的組合，有助于發(fā)現并區分患有輕度認知障礙（MCI）或與AD相關(guān)輕度癡呆癥的患者。
相信大家對AD這一疾病并不陌生，這是最為常見(jiàn)的神經(jīng)系統退行性疾病之一，患者大腦出現β-淀粉樣蛋白沉積和神經(jīng)原纖維纏結，臨床表現為記憶、語(yǔ)言及視覺(jué)空間障礙，認知功能和日常生活能力逐漸下降。隨著(zhù)社會(huì )老齡化程度的加劇，這一疾病將會(huì )帶來(lái)越來(lái)越嚴重的負擔。迄今為止，人們在A(yíng)D的研究中做出了大量的努力，但是目前仍無(wú)有效的方法治療AD。對AD進(jìn)行早期診斷檢測，對AD的藥物開(kāi)發(fā)研究和對患者的治療有很大的益處。
這項研究為期12周，評估了113名年齡在60至75歲之間的參與者。在真實(shí)環(huán)境中檢測蘋(píng)果設備與移動(dòng)應用程序的結合，是否幫助識別有MCI和無(wú)MCI的參與者之間的認知和行為差異。研究經(jīng)過(guò)參與者的同意，通過(guò)多個(gè)來(lái)源收集并分析多達16TB的數據，包括：來(lái)自智能設備提取的被動(dòng)傳感器數據，情緒與能量問(wèn)卷的數據、以及在數字評估App上的簡(jiǎn)單評估活動(dòng)數據。簡(jiǎn)單的評估活動(dòng)包括盡可能快速并有節奏的點(diǎn)擊屏幕上的一個(gè)圓圈，或將一個(gè)形狀拖動(dòng)到另一個(gè)形狀上，以及閱讀和打字活動(dòng)。
研究表明，有癥狀的參與者傾向于更慢地打字并且表現出更少的常規行為。并且，他們還在一天內發(fā)送了更少的短信，花費了更多時(shí)間在“幫助型”應用程序中，例如手機的時(shí)鐘應用程序和Siri的建議。這些數據表明，蘋(píng)果公司設備和數字應用程序可能具有完成以下工作的潛力：檢測并區分MCI、輕度AD患者和無(wú)癥狀患者；檢測MCI的認知變化；測試治療和療法的效果；加快與傳統診斷工具相結合的治療方法的發(fā)展，以提高診斷的準確性。
“我們知道智能設備和數字應用程序提供的見(jiàn)解可以改善健康狀況，但我們還不知道如何利用這些資源來(lái)進(jìn)行發(fā)現和加速診斷，” Evidation的數據科學(xué)家Nikki Marinsek博士說(shuō)：“這一試驗結果為未來(lái)的研究奠定了基礎，這可能有助于比以往更早地識別患有神經(jīng)退行性疾病的患者。”
“通過(guò)進(jìn)一步的研究，我們或許能夠通過(guò)日常生活中使用的設備對高危人群進(jìn)行篩查，或更早地發(fā)現AD和MCI。”Evidation聯(lián)合創(chuàng )始人兼總裁Christine Lemke先生補充道。
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