電影《銀翼殺手》里提到一種被稱(chēng)為“Voight-Kampff測試”的技術(shù)，當被測試者在回答一系列問(wèn)題時(shí)，這種技術(shù)就可以通過(guò)他們的回答方式、即時(shí)反應，以及眼球運動(dòng)等生理活動(dòng)是否符合人類(lèi)的自然反應、是否具備人類(lèi)的情感和意識，來(lái)進(jìn)一步區分人類(lèi)和復制人。
而現在，這種技術(shù)似乎要成真了。勃林格殷格翰正在開(kāi)發(fā)一款語(yǔ)音分析應用程序（ speech analysis app ），這種技術(shù)有望用來(lái)檢測**分裂癥或阿爾茨海默病等疾病。勃林格殷格翰表示，該項已經(jīng)進(jìn)入臨床試驗階段，以嘗試使用人工智能來(lái)識別中樞神經(jīng)系統疾病的早期無(wú)序言語(yǔ)（disordered speech）癥狀。
**分裂癥通常發(fā)病年齡為16~25歲，并逐漸惡化。當前已有研究表明，通過(guò)早期干預可以減緩甚至防止疾病進(jìn)展。但由于**分裂癥并沒(méi)有明確的檢測方式，且一些社會(huì )學(xué)因素的干擾，使得早期診斷變得很難。勃林格殷格翰開(kāi)發(fā)的應用程序則有望通過(guò)幾個(gè)簡(jiǎn)單問(wèn)題就加以識別。該項目負責人表示，“我們希望使用專(zhuān)門(mén)的算法來(lái)盡早檢測早期癥狀，**分裂癥和阿爾茲海默癥是現在的主要候選疾病，因為它們對語(yǔ)言的影響已經(jīng)有了充分的證據。”
該應用程序基于心理學(xué)家設定的特定問(wèn)題系統，對試驗參與者的回答進(jìn)行錄音。最后將語(yǔ)音信號轉換為圖形信號，包括回答者的句子結構、意思、語(yǔ)調以及節奏等。并且，通過(guò)人工智能和機器學(xué)習，該系統已經(jīng)能夠進(jìn)行識別和分類(lèi)。
值得一提的是，匈牙利的研究人員去年已經(jīng)發(fā)表了一項關(guān)于語(yǔ)音識別系統的研究結果。該系統能夠正確區分健康受試者和因阿爾茨海默氏癥導致的輕度認知障礙受試者，該結果發(fā)表在Current Alzheimer Research雜志上。
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