青光眼是目前全球排名第一的不可逆致盲性眼病。預計到2020年，全世界將有7960萬(wàn)人患有青光眼，其中1120萬(wàn)人最終可能發(fā)展為雙眼盲。青光眼常常來(lái)得“靜悄悄”，直到它導致嚴重的視力傷害前都可以完全沒(méi)有癥狀，醫生把它叫做“視力的竊賊”。通常，眼科醫生會(huì )根據診斷來(lái)建議患者是否手術(shù)，往往患者也完全根據醫生的建議來(lái)做決定。
如今，研究人員開(kāi)發(fā)出一種新方法幫助青光眼患者了解自己的病情嚴重程度，自行判斷是否需要進(jìn)行眼科手術(shù)。該研究結果發(fā)表在《Scientific Reports》雜志上。
具體來(lái)說(shuō)，青光眼會(huì )導致視神經(jīng)變性，眼內壓升高導致虹膜角膜角改變，從而導致退變。因此，虹膜角膜角是評估青光眼嚴重程度的關(guān)鍵因素。西班牙加泰羅尼亞理工大學(xué)Pablo Amil創(chuàng )建了一個(gè)物理模型，對虹膜角膜角的閉合程度進(jìn)行了分類(lèi)。這個(gè)模型可以客觀(guān)地向患者顯示青光眼的嚴重程度，并幫助他們做出明智的手術(shù)決定。
Pablo Amil利用人工智能算法創(chuàng )建了首個(gè)診斷青光眼的斷層掃描圖，他應用了1000張虹膜角膜角度（iridocorneal）的圖像。然后，他根據病情的嚴重程度(嚴重、中度和輕度)將其分類(lèi)并排列在網(wǎng)格上，并將其與眼科醫生做出的160項診斷進(jìn)行比較。結果發(fā)現，Pablo Amil創(chuàng )建的模型與眼科醫生診斷的嚴重程度結果基本一致。
Pablo Amil表示：“在診斷方面，眼科醫生只有一張患者眼睛的層析圖像，顯示虹膜角膜的狀態(tài)。如果角度關(guān)閉，眼內液的引流被阻塞，眼壓升高醫生通常給出相當準確的診斷，但患者缺乏比較工具來(lái)幫助他們決定是否需要接受手術(shù)。我的工作將使患者能夠通過(guò)圖像輕松客觀(guān)地比較病情的嚴重程度，并幫助他們決定是否接受手術(shù)。”
這一新的方法是在歐洲Be-Optical項目的框架下開(kāi)發(fā)的。從中長(cháng)期來(lái)看，Amil的模型將被納入一種新的層析成像技術(shù)中，該技術(shù)將立即向患者顯示其青光眼的嚴重程度。該專(zhuān)利的所有者已經(jīng)開(kāi)始推進(jìn)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，希望為眼疾早期發(fā)現做出貢獻。
參考資料：
[1] The first tomography map for diagnosing glaucoma
[2] Unsupervised feature extraction of anterior chamber OCT images for ordering and classification
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