據近日發(fā)表在開(kāi)放獲取期刊《呼吸研究》上的一項研究發(fā)現，科學(xué)家結合了機器學(xué)習與臨床醫學(xué)，使得內嵌在一個(gè)智能手機應用（APP）中的自動(dòng)分析技術(shù)，能以高準確率診斷呼吸系統疾病，而這對于人類(lèi)醫生來(lái)說(shuō)也非易事。
澳大利亞科廷大學(xué)和昆士蘭大學(xué)的研究人員此次展示的智能手機APP，診斷哮喘、哮吼、肺炎、下呼吸道疾病和支氣管炎的準確率很高（81%—97%）。為了開(kāi)發(fā)這款APP，科學(xué)家使用與語(yǔ)音識別類(lèi)似的技術(shù)，訓練其識別5種不同呼吸系統疾病的典型咳嗽特點(diǎn)。隨后，他們用APP給在西澳大利亞兩家醫院就醫的585個(gè)孩子的咳嗽聲進(jìn)行了分類(lèi)，這些孩子的年齡介于29天—12歲之間。準確度的評估是通過(guò)比較APP給出的診斷和醫院的診斷，醫院的診斷都是由一個(gè)兒科醫生小組在看過(guò)影像結果、實(shí)驗室結果、醫院記錄以及用所有可用的臨床探查手段之后得到的。
研究人員表示，想要明確診斷兒童所患的呼吸系統疾病到底是哪一種，即便對于有經(jīng)驗的醫生而言也并非易事。這項研究展示了新技術(shù)、數學(xué)概念、機器學(xué)習和臨床醫學(xué)可以被成功結合在一起，產(chǎn)生一種綜合多領(lǐng)域知識的全新診斷性檢測。
目前，該APP可以在不需要醫生親自問(wèn)診的情況下給出診斷，解決了現有遠程醫療咨詢(xún)的一個(gè)主要限制因素，可用于提供遠程醫療服務(wù)，也可以供不同水平的健康服務(wù)提供者使用。而一旦不依賴(lài)醫生進(jìn)行臨床檢查，就可以更早開(kāi)始有針對性的治療。但研究團隊仍然建議，盡可能在使用這一APP的同時(shí)咨詢(xún)臨床醫生，以使診斷準確性化。
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