講到人工智能（AI），可能在大多數人腦海里首先想到的是谷歌的AlphaGo。2017年圍棋人機大戰仿佛就在昨天，世界排名第一的天才圍棋少年柯潔敗北絕望痛哭“我贏(yíng)不了”。人工智能讓人類(lèi)真真切切的感受到了自己的強大。
而在生命科學(xué)領(lǐng)域，AlphaGo的“孿生兄弟”AlphaFold也讓世界為之顫抖。2018年12月2日，AlphaFold在第13屆全球蛋白質(zhì)結構預測競賽中擊敗了所有對手，成功根據基因序列預測了生命基本大分子——蛋白質(zhì)的三維結構。
#關(guān)于蛋白質(zhì)
蛋白質(zhì)是生命的物質(zhì)基礎，也是生命活動(dòng)的主要承擔者，可以說(shuō)沒(méi)有蛋白質(zhì)也就沒(méi)有生命。蛋白質(zhì)具有一級、二級、三級、四級結構，其分子結構決定了其功能。所以想要定制蛋白質(zhì)就要知道它的確切結構。
然而，蛋白質(zhì)折疊一度被列入“21世紀的生物物理學(xué)”重要課題，是分子生物學(xué)奉為規范的中心法則都尚未解決的重大生物學(xué)問(wèn)題。直到美國NIH的Christian Anfinsen博士因為發(fā)現蛋白質(zhì)不需要其他幫助就可以自發(fā)地完成蛋白質(zhì)折疊的過(guò)程，人類(lèi)對蛋白質(zhì)乃至生命密碼的解析才更近了一步。Christian Anfinsen博士因此獲得了1972年的諾貝爾化學(xué)獎。
2017年，美國科羅拉多大學(xué) JILA物理研究中心的生物物理學(xué)家們通過(guò)對蛋白質(zhì)折疊更細致地測量后發(fā)現，蛋白質(zhì)的折疊過(guò)程比科學(xué)家們曾經(jīng)的預測更為復雜。就在人類(lèi)對生命孜孜以求的同時(shí)，人工智能迎頭趕超，在蛋白質(zhì)結構領(lǐng)域的“奧林匹克競賽”上，AlphaFold力壓人類(lèi)奪得冠軍, 將漫長(cháng)費力的預測過(guò)程縮短至幾小時(shí)。
#AI時(shí)代已經(jīng)到來(lái)
以目前性能最強悍的超級計算機每秒運算速度峰值可達20億億次，科學(xué)家們對蛋白質(zhì)折疊的模擬計算仍有可能耗費數年乃至數十年的時(shí)間。但是AI能夠更快的做到，而且出錯更少。所以當AI應用到生命科學(xué)、醫學(xué)等領(lǐng)域時(shí)，臨床研究速率、新藥研發(fā)、成本等都將大大的降低，患者所要承擔的成本和痛苦也隨之而降，越來(lái)越多的人都將從中受益。
其實(shí)，目前AI已經(jīng)在醫療健康領(lǐng)域有不少的應用成功案例，比如新藥研發(fā)、輔助疾病診斷、健康管理、醫學(xué)影像、臨床決策支持、醫院管理、便攜設備、康復醫療和生物醫學(xué)研究等等。
在剛剛落幕的2019年春季CMEF大會(huì )上，AI在傳統的醫療、產(chǎn)品、器械面前大放異彩。AI用它強大的數據分析、深度學(xué)習、診斷、預測、規范分析能力再一次向世人充分的展示出其廣闊的前景，AI終將在人類(lèi)社會(huì )的各個(gè)領(lǐng)域變得不可替代，在生命科學(xué)以及醫療方面，人工智能也將從一個(gè)輔助手段變成中流砥柱，造福人類(lèi)。
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