中山大學(xué)中山眼科中心5日發(fā)布消息稱(chēng)，該中心人工智能學(xué)科團隊完成醫學(xué)AI(人工智能)醫生多中心隨機對照研究。研究顯示，AI醫生在真實(shí)臨床門(mén)診中準確率較人類(lèi)醫生低，但是AI診斷耗時(shí)短，表明現階段的醫學(xué)AI可以在臨床上輔助人類(lèi)醫生，提高工作效率。
上述成果以封面文章的形式發(fā)表在全球權威醫學(xué)期刊《柳葉刀》子刊E Clinical Medicine最新一期(2019 Mar)上。
目前，已報道的醫療AI診斷準確率普遍很高，但AI醫生在投入真實(shí)臨床應用的情況、與人類(lèi)醫生的差異如何，是研究者和社會(huì )一直很期待回答的問(wèn)題。
為展示并驗證AI醫生對兒童先天白內障診斷在真實(shí)世界臨床實(shí)踐中的有效性和可行性，中山大學(xué)中山眼科中心主任劉奕志和人工智能與大數據科主任林浩添組成人工智能學(xué)科團隊，利用深度學(xué)習建立的“先天性白內障人工智能診斷決策平臺”，把入組的兒童患者隨機分兩組，分別進(jìn)入由該平臺接診的人工智能門(mén)診和具有5年臨床經(jīng)驗的人類(lèi)眼科醫生接診的專(zhuān)科門(mén)診接受診斷，對比兩組醫生對先天性白內障診斷的準確性。“先天性白內障人工智能診斷決策平臺”已經(jīng)過(guò)中國內地5家不同地區及級別醫院的眼科門(mén)診驗證。
通過(guò)與人類(lèi)醫生對比發(fā)現，AI醫生在真實(shí)臨床門(mén)診中對先天性白內障的診斷準確率為87.4%，與實(shí)驗訓練階段的準確率98.87%相比有差距，也低于人類(lèi)專(zhuān)科醫生的準確率，表明AI在實(shí)驗室試驗的訓練結果并不能完全代表其真正的診斷能力。
但是，AI醫生診斷所需的耗時(shí)卻明顯比人類(lèi)醫生短，而且問(wèn)卷調查的結果顯示參與者對人工智能門(mén)診的體驗滿(mǎn)意度高，表明現階段的醫學(xué)AI可以在臨床上輔助人類(lèi)醫生，提高工作效率。
該中心人工智能學(xué)科團隊表示，所有醫學(xué)人工智能技術(shù)，在真實(shí)臨床落地應用前，需要經(jīng)過(guò)嚴格的隨機對照研究作為評判手段和標準。
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