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CPHI制藥在線(xiàn) 資訊 英國衛生部長(cháng)說(shuō)“救了他的命” 基因檢測實(shí)際效果究竟如何

英國衛生部長(cháng)說(shuō)“救了他的命” 基因檢測實(shí)際效果究竟如何

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來(lái)源:醫學(xué)新視點(diǎn)
  2019-03-27
不同于以往關(guān)注單基因突變的檢測方法,最新的基因檢測針對各種常見(jiàn)病,將數百甚至上千個(gè)基因所帶來(lái)的微小風(fēng)險匯總為個(gè)性化評分。

       不同于以往關(guān)注單基因突變的檢測方法,最新的基因檢測針對各種常見(jiàn)病,將數百甚至上千個(gè)基因所帶來(lái)的微小風(fēng)險匯總為個(gè)性化評分。

       隨著(zhù)檢測技術(shù)日漸成熟,除了用于臨床診斷、支持精準靶向治療,基因檢測在癌癥等疾病風(fēng)險預測方面的應用也越來(lái)越受關(guān)注。最知名的莫過(guò)于好萊塢女星安吉麗娜?朱莉檢測出BRCA基因突變,因乳腺癌和卵巢癌風(fēng)險高而接受了相應的切除術(shù)。

       最近,英國衛生部長(cháng)Matt Hancock建議英國國民健康服務(wù)中心(NHS)應盡快推出基因檢測,以支持疾病篩查和心血管疾病治療。然而,這項提議卻立即引起了軒然大波。

       預測性基因檢測真的能改變常見(jiàn)病的預防和治療嗎,哪些原因讓眾多科學(xué)家仍然持謹慎態(tài)度?

       基因檢測這次被推到聚光燈下的起因是,Matt Hancock本人接受了基因檢測,以評估包括冠狀動(dòng)脈疾病、2型糖尿病、哮喘、乳腺癌和前列腺癌等16種常見(jiàn)疾病的風(fēng)險。結果發(fā)現Matt Hancock的前列腺癌風(fēng)險高于平均水平,而他并沒(méi)有這方面的家族病史。因此,他感到非常震驚,并稱(chēng)基因檢測可能“挽救了他的生命”。

       不過(guò),一些科學(xué)家指出,Matt Hancock的前列腺癌終生風(fēng)險為15%,和12%的人口平均風(fēng)險相比,僅略高一點(diǎn),基因檢測的預測作用可能被夸大了。

       預測性基因檢測實(shí)際效果如何?

       以往的基因檢測主要關(guān)注會(huì )帶來(lái)較高風(fēng)險的單基因突變,比如與乳腺癌風(fēng)險有關(guān)的BRCA基因。而針對各種常見(jiàn)病的最新檢測則有所不同,檢測結果是將數百甚至上千個(gè)基因所帶來(lái)的微小風(fēng)險匯總為個(gè)性化評分。

       Matt Hancock的基因檢測服務(wù)是由總部位于牛津的Genomics Plc公司提供的。該公司最近剛公布了預測性基因檢測在癌癥、冠心病等疾病方面的效果。

       根據16萬(wàn)來(lái)自英國生物銀行(UK Biobank)的男性受試者數據顯示,心臟疾病遺傳風(fēng)險評分的1%的人群,他們在45歲時(shí)的患病風(fēng)險,相當于普通男性60-65歲時(shí)的平均風(fēng)險或70多歲男性的風(fēng)險。研究人員對高風(fēng)險男性更進(jìn)一步觀(guān)察時(shí),發(fā)現雖然他們的膽固醇、BMI和血壓都略微偏高,不過(guò)不算高得太多。

       Genomics Plc公司的統計遺傳學(xué)家兼首席執行官Peter Donnelly教授表示,“這些人大多沒(méi)有意識到自己的心臟疾病風(fēng)險,也沒(méi)有得到醫療系統的關(guān)注。了解風(fēng)險將有助于他們的健康管理。”

       在乳腺癌方面,遺傳風(fēng)險評分前1%的女性,其乳腺癌終生患病風(fēng)險為30%,而評分的5%的女性,終生風(fēng)險僅為2%-3%。根據Genomics Plc公司的信息,這項測試的費用約20-40英鎊/人,遠遠低于全基因組測序的成本。

       Donnelly教授認為,“很多女性直到50歲才進(jìn)行X光檢查,這不夠合理,我們應該更早進(jìn)行乳腺癌篩查。”在牛津大學(xué)John Bell教授看來(lái),新的基因檢測方法可能對乳腺癌診療產(chǎn)生“非常深遠的影響”。目前常規篩查結果可能會(huì )有假陽(yáng)性,同時(shí),比較年輕、遺傳風(fēng)險高但從未參加過(guò)常規篩查的女性,又可能會(huì )錯失早期防治的機會(huì )。

       普及預測性基因檢測的挑戰

       劍橋大學(xué)David Spiegelhalter教授也贊同基因檢測有助于識別高風(fēng)險人群幫助,但是在傳達風(fēng)險評分結果時(shí),需要謹慎解讀,避免對將來(lái)患病風(fēng)險的過(guò)度暗示。

       這是因為,大多數所謂高風(fēng)險的個(gè)體,他們的遺傳風(fēng)險可能只是中等偏高。Spiegelhalter教授提醒,“即使是最極端的3%的人群,他們的風(fēng)險也只是平均水平的2-3倍左右。”

       遺傳數據偏倚則是另一個(gè)重要的問(wèn)題。目前用于識別、預測疾病風(fēng)險、開(kāi)發(fā)新療法的基因庫,絕大部分數據都來(lái)源于歐洲白人遺傳信息。

       根據《Cell》報道,截至2018年,全基因組關(guān)聯(lián)研究(GWAS)中的個(gè)體,78%是歐洲人,10%是亞洲人,2%是非洲人,1%是西班牙裔人,還有不到1%的其他族裔群體。賓夕法尼亞大學(xué)的進(jìn)化遺傳學(xué)家Sarah Tishkoff認為,“關(guān)于遺傳變異對健康和疾病的重要影響,我們缺乏種族多樣化的人群信息,這可能不利于疾病預防和治療。”

       ▲全基因組關(guān)聯(lián)研究中的遺傳數據,78%源于歐洲人群

       在不同人種之間,基因對風(fēng)險的影響程度是不一樣的。這意味著(zhù),對于歐洲白種人之外的人群,目前很多公司開(kāi)發(fā)的基因檢測可能未必具有普適性。

       目前,Genomics Plc公司正在探索技術(shù)改進(jìn)方法,希望檢測技術(shù)能在更多人群得到應用。但在人種差距沒(méi)有明確之前,Donnelly教授也認為現在推廣普及預測性基因檢測還為時(shí)過(guò)早。

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