2019年，將是醫療AI突破性發(fā)展的一年，基于近兩年醫療衛生領(lǐng)域對人工智能研究及臨床實(shí)踐的有益反饋，醫生、醫院、保險公司和患者對人工智能采取更開(kāi)放的態(tài)度。美國著(zhù)名市場(chǎng)調研機構 Tractica 的數據顯示，預計到2025年，醫療機構將為人工智能技術(shù)支付超過(guò)340億美元，2018年為21億美元。
人工智能的巨大潛能發(fā)揮，必須以“改變醫生提供高質(zhì)量、高性?xún)r(jià)比的診斷和治療服務(wù)”為前提，限度地提高臨床醫療決策。2019年，醫療AI在診斷、影像、疾病預測分析和醫療管理方面的應用將繼續增長(cháng)，醫療衛生行業(yè)對AI的需求源于以下5個(gè)方面：
診療行為不規范
醫療行為不規范是臨床實(shí)際存在的現實(shí)問(wèn)題，不規范的診療行為可能引發(fā)醫患矛盾、醫療賠償、醫保難以兜底等系列后果，其中，藥物濫用如美 沙 酮、嗎 啡等濫用/使用給患者造成了直接經(jīng)濟損失和行為健康損害。
引入醫療AI工具，在診療流程中“提醒”督促醫生按照臨床診療規范執行醫囑的開(kāi)立下達，是經(jīng)驗證的有效的臨床規范管理方法，將大大減少不規范行為給患者帶來(lái)的安全威脅。據悉，基于A(yíng)I的惠每CDSS嵌入宣武醫院的電子病歷系統進(jìn)行腦卒中病歷質(zhì)控，在醫生書(shū)寫(xiě)病歷時(shí)自動(dòng)檢查醫生診療行為是否存在缺陷并提醒，使科室急性腦梗死治療規范率一個(gè)月時(shí)間提升了33.7%，多項質(zhì)控目標實(shí)現達標。
醫?？刭M 降低運營(yíng)成本
助力醫療運營(yíng)管理是未來(lái)人工智能增長(cháng)最快、的領(lǐng)域，到2019年底，人工智能單在醫療信息化建設領(lǐng)域的市場(chǎng)份額預計將超過(guò)17億美元，或將幫助節約超3萬(wàn)億美元的醫療浪費。
在中國，隨著(zhù)各大醫院逐步執行DRGs付費制，醫院要從根源節約醫保成本，必須在診斷治療上發(fā)力。人工智能、大數據驅動(dòng)的科學(xué)決策，能夠有效幫助醫生科學(xué)診斷，有助于正確分組付費，且AI結合患者完全的臨床數據預測疾病轉歸、并發(fā)癥的可能性及嚴重程度，能夠幫助醫生決定對該特定患者的最有效治療。
精準醫學(xué)對數據分析的需求
自2015年奧巴馬提出“精準醫學(xué)計劃”，“精準”一詞可以說(shuō)奠定了疾病診斷治療發(fā)展的未來(lái)，特別是在腫瘤治療領(lǐng)域，基因組學(xué)、生物免疫療法等不斷進(jìn)展，給行業(yè)帶來(lái)了極大的信心和實(shí)際獲益。但醫學(xué)談“精準”何其容易，Scipher Medicine 的一項研究發(fā)現，65％接受世界TOP5銷(xiāo)售藥物治療的患者對治療沒(méi)有反應，這說(shuō)明：?jiǎn)慰繋捉M基因、新藥、新器械的輔助，尚難以實(shí)現“量體裁衣”的診治。
在2019年，人工智能將成為精準醫療發(fā)展的加速器，以患者數據訓練的深度學(xué)習診療模型，能夠快速篩選出適合患者的藥物和治療方案，追蹤和預測個(gè)體疾病的進(jìn)程。
追求時(shí)效的門(mén)診手術(shù)增加
過(guò)去四到五年內，在住院環(huán)境外如門(mén)診接受手術(shù)治療的患者呈增長(cháng)趨勢，患者不斷被灌輸“正確的護理，正確的地點(diǎn)，正確的時(shí)間”的治療理念，以教育他們在專(zhuān)業(yè)機構進(jìn)行及時(shí)治療。保險公司已率先通過(guò)激勵和患教方式，將傳統的住院手術(shù)轉移到門(mén)診環(huán)節，以提升床位周轉和控制醫保支出。
如此一來(lái)，具備門(mén)診手術(shù)功能的醫療中心（ASC）必須具備高水準的醫護水平，可以肩負復雜外科手術(shù)的開(kāi)展。在這樣的背景下，ASCs除了高薪“挖人”以滿(mǎn)足醫療需求外，引入人工智能輔助診斷治療、手術(shù)護理等科學(xué)決策，將是一個(gè)快速可行的穩妥方法。有研究表明，ASCs執行高質(zhì)量的圍手術(shù)期照護，能夠幫助患者獲得更低的術(shù)后感染率和更好的預后，從而每年為患者節省數百萬(wàn)花費。
遠程醫療持續發(fā)力
人工智能的影響不僅在醫院內部的臨床診療工作，還將提升院外服務(wù)的可及性。一旦患者離開(kāi)醫院，醫生可能難以確?；颊咦袷匾幎ǖ闹委熡媱澔虮O測慢性健康狀況，AI能夠彌合時(shí)間和空間距離，實(shí)現信息的高效傳輸和共享。移動(dòng)應用程序收集的患者數據，則將幫助醫生及時(shí)了解患者的健康狀況，轉化為改善醫生診療決策的“見(jiàn)解”。
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