一、國家大數據戰略
數據是國家基礎性戰略資源，是21世紀的“鉆石礦”。黨的十八屆五中全會(huì )提出“實(shí)施國家大數據戰略”，國務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》、工信部印發(fā)《大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃（2016－2020年）》，全面推進(jìn)大數據發(fā)展，加快建設數據強國。
2016年6月，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《國務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)和規范健康醫療大數據應用發(fā)展的指導意見(jiàn)》,文件指出健康醫療大數據應用發(fā)展將帶來(lái)健康醫療模式的深刻變化，有利于提升健康醫療服務(wù)效率和質(zhì)量。
二、生物醫藥主要大數據類(lèi)別
生物醫藥產(chǎn)業(yè)鏈主要包括原料藥供應、生產(chǎn)研發(fā)、外包服務(wù)、醫藥商業(yè)、醫療服務(wù)、產(chǎn)業(yè)服務(wù)、金融服務(wù)、會(huì )展服務(wù)、數據服務(wù)、產(chǎn)業(yè)媒體等。
現階段，生物醫藥大數據主要來(lái)源于生產(chǎn)研發(fā)、醫療服務(wù)、產(chǎn)業(yè)服務(wù)三個(gè)版塊：
研發(fā)數據：主要指藥企或科研機構進(jìn)行研發(fā)獲得的數據，包括從先導化合物篩選、臨床前、I-III期臨床、IV期臨床、上市后療效副作用跟蹤等數據；
醫療服務(wù)數據：主要指患者就醫產(chǎn)生的數據，如病例數據、檢查數據、用藥選擇等；還包括患者行為和感官數據，如家族病史及可穿戴設備、即時(shí)監控設備采集的健康數據；健康醫療行業(yè)數據，如監管數據、醫院評價(jià)數據、公共衛生數據等；
產(chǎn)業(yè)數據：主要是指生物醫藥產(chǎn)業(yè)企業(yè)、人才、藥品器械、投融資等數據。
三、生物醫藥行業(yè)典型大數據應用
1、生物醫藥研發(fā)大數據應用
（1）蛋白質(zhì)組數據分析研究：基于大數據技術(shù)的發(fā)展與應用，已有許多具有創(chuàng )新性的數據分析方法得以廣泛運用，為保證蛋白質(zhì)組學(xué)研究的健康、持續、高效發(fā)展，需加強不同層面組學(xué)數據的綜合分析能力；
（2）單細胞數據分析研究：在當前階段，能夠實(shí)現單細胞基因組數據分析的高效、簡(jiǎn)潔的方法較少，在單細胞異化分析領(lǐng)域甚至存在大量的分析技術(shù)空白；
（3）基因組數據分析研究：通過(guò)系統化的數據分析模型建設，實(shí)現了對基因組、轉錄組數據的綜合性分析，最終實(shí)現生物系統研究向著(zhù)標準化、深入化方向有效發(fā)展；
（4）宏基因組數據分析研究：生物醫學(xué)方面的宏基因組項目呈現出井噴態(tài)勢，如何通過(guò)科學(xué)、高效、準確的數據分析進(jìn)行結果測算是廣大科研人員需面對的首要問(wèn)題；
（5）生物醫學(xué)圖像數據分析：隨著(zhù)光學(xué)成像儀器和高精度細胞操作技術(shù)的進(jìn)步，生物醫學(xué)圖像相關(guān)數據急劇積累，但還缺乏公認的、標準化的生物醫學(xué)圖像存儲和處理平臺；
（6）基因生物學(xué)大數據應用：致病基因通路分析，利用大數據分析技術(shù)可發(fā)現不同階段、不同位置的遺傳控制因素，從而進(jìn)行有針對性的治療；序列相似性分析，使用非線(xiàn)性相關(guān)統計法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、分類(lèi)及聚類(lèi)算法進(jìn)行相似性分析可以發(fā)現核酸序列之間的異同點(diǎn)。
2、臨床醫學(xué)大數據應用
（1）致病因素關(guān)聯(lián)分析：通過(guò)檢索病案數據庫中大量的病人病情信息以及病人的個(gè)人信息，使用聚類(lèi)分析算法進(jìn)行分析，以發(fā)現某疾病與外在環(huán)境因素的潛在關(guān)系，指導患者關(guān)注這些致病因素，有效預測疾病，降低疾病發(fā)生率；
（2）提高診斷準確率：疾病的致病因素錯綜復雜，而且不同階段癥狀各不相同，不同疾病之間有時(shí)會(huì )具有高度相似的病癥特征，大數據分析技術(shù)可應用于疾病快速高效的病情診斷。Kusiak等使用大數據處理的相關(guān)算法對實(shí)體性肺結節進(jìn)行診斷，準確率高達；
（3）疾病預測應用：診療大數據可為某種疾病的發(fā)病史以地區分布性提供線(xiàn)索；可對疾病的遺傳性和非遺傳性進(jìn)行分析，為治療人員提供相應防治措施；可對某些疾病發(fā)展趨勢進(jìn)行預測；還是對傳染性疾病進(jìn)行預測、預警的利器；
（4）醫學(xué)影像應用：在醫學(xué)領(lǐng)域的影像（如CT、MRI）分析中，采用大數據分析技術(shù)能夠對所得出的影像結果進(jìn)行分析，進(jìn)而對病人的疾病做出正確的診斷；
（5）藥物副作用分析應用：采用大數據分析技術(shù)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)對各家醫院所出現的藥物不良反應進(jìn)行挖掘，使醫護人員在用藥時(shí)提高警惕，保證病人合理用藥。
3、健康醫療行業(yè)/生物醫藥產(chǎn)業(yè)大數據應用
（1）健康醫療行業(yè)治理大數據：居民健康狀況等重要數據的精準統計和預測評價(jià)，有力支撐健康中國建設規劃和決策；醫院評價(jià)體系，完善現代醫院管理制度，優(yōu)化醫療衛生資源布局；對醫療、藥品、耗材等收入構成及變化趨勢的監測機制；
（2）公共衛生大數據應用：公共衛生業(yè)務(wù)信息系統建設；疾病敏感信息預警機制，提高突發(fā)公共衛生事件預警與應急響應能力；整合多方監測數據有效評價(jià)影響健康的社會(huì )因素；開(kāi)展重點(diǎn)傳染病、職業(yè)病和醫學(xué)媒介生物監測，有效預防控制重大疾??；
（3）生物醫藥產(chǎn)業(yè)大數據：準確把脈生物醫藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況，為產(chǎn)業(yè)規劃制定、引導產(chǎn)業(yè)集聚式發(fā)展提供支撐；為園區或區域提供精準招商服務(wù)，降低招商成本、提升招商效率；為產(chǎn)業(yè)企業(yè)提供專(zhuān)家人才評估、流動(dòng)監測與預警 服務(wù)；基于供需精準匹配的創(chuàng )新資源一站式服務(wù)，促進(jìn)生物醫藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新服務(wù)發(fā)展。
四、生物醫藥產(chǎn)業(yè)大數據應用展望
在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展基礎之上，大數據中臺建設將加速產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節數據積累與集聚，大數據應用也將有更多的需求場(chǎng)景，為企業(yè)提升效率、降低成本、縮短周期等提供更有效的措施。同時(shí)，基于大數據，結合云計算、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術(shù)，可進(jìn)一步促進(jìn)生物醫藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展與突破。
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