隨著(zhù)精準醫學(xué)以及生物信息學(xué)的發(fā)展，預測和評估癌癥風(fēng)險的技術(shù)也在不斷更新。
根據近日發(fā)表于《Genetics in Medicine》雜志的一項研究，英國癌癥研究所的科學(xué)家已經(jīng)開(kāi)發(fā)出迄今最全面的方法來(lái)預測女性患乳腺癌的風(fēng)險。
他們通過(guò)將有關(guān)家族史和遺傳學(xué)信息與其他因素（諸如體重、絕經(jīng)年齡、飲酒和使用激素替代療法等）相結合，開(kāi)發(fā)出了一種計算患病風(fēng)險的方法。
值得一提的是，研究人員首次考慮了300多種乳腺癌遺傳指標，通過(guò)同時(shí)考慮所有這些因素，使得他們可以識別出患乳腺癌風(fēng)險不同的女性群體，并能做到對這些風(fēng)險的計算比以往任何時(shí)候都更精確。
人乳腺癌細胞的三維培養。DNA染色為藍色，細胞膜上的一種蛋白質(zhì)染色為綠色。
基于這個(gè)方法，研究人員為醫生創(chuàng )建了一個(gè)在線(xiàn)計算軟件（online calculator），以用于手術(shù)。在普及之前，一些全科醫生、職業(yè)護士和遺傳咨詢(xún)師正在對這一工具進(jìn)行測試。
通過(guò)在軟件中回答一系列關(guān)于病人的問(wèn)題（包括他們的病史和家庭史、他們是否有任何已知的與癌癥相關(guān)的基因改變、體重、以及是否飲酒等），醫生就可以為患者定制乳腺癌風(fēng)險的個(gè)性化篩查。例如，幫助確定他們第一次被建議進(jìn)行乳房檢查的年齡，或者接受乳房檢查的頻率。
在線(xiàn)計算器還可以幫助人們做出預防性治療的決定，例如，識別可能從服用他莫昔芬（用于治療晚期乳腺癌和卵巢癌的藥物）中受益的高風(fēng)險女性，以及鼓勵女性思考降低風(fēng)險的方法（例如嘗試保持健康體重）。
乳腺癌是英國最常見(jiàn)的癌癥。每年有近55，000名婦女被診斷患有這種疾病。其中很大一部分乳腺癌病例發(fā)生在風(fēng)險增加的人群中。在過(guò)去的40年里，英國癌癥研究所幫助乳腺癌的存活率翻了一番。
該機構專(zhuān)家Richard Roope博士表示：“這樣的研究非常令人興奮，因為在未來(lái)，它將使我們能夠提供更有針對性的護理，利用我們現有的服務(wù)，可以讓患者從中受益。”
雖然患乳腺癌的風(fēng)險增加意味著(zhù)女性更有可能患上這種疾病，然而，Roope指出這絕不是絕對的。高危女性也有可能一生都不會(huì )患上乳腺癌。但任何有擔憂(yōu)的女性都應該和她的醫生討論這些可能性。
這項研究的通訊作者，劍橋大學(xué)的Antonis Antoniou教授表示:“這是首次，人們將眾多影響因素整合到一個(gè)乳腺癌預測工具中，現在我們不僅可以識別出高風(fēng)險的女性，還能識別出不同風(fēng)險程度的女性，這可能會(huì )改變乳腺癌的治療策略。”
“我們希望這項研究可使更多人得到早期診斷，并能夠存活更長(cháng)時(shí)間，但在完全理解如何使用這種方法之前，還需要更多的研究和試驗。” Antoniou總結。
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