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CPHI制藥在線(xiàn) 資訊 為了更好地感知世界 大腦進(jìn)化出了兩套時(shí)間機制

為了更好地感知世界 大腦進(jìn)化出了兩套時(shí)間機制

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來(lái)源:生物探索
  2018-11-22
基于兩點(diǎn),我們一般會(huì )對馬上要發(fā)生的事情進(jìn)行一個(gè)準確的時(shí)間預測:一是根據過(guò)往經(jīng)驗,主要針對非周期性事件(如綠燈前一秒時(shí)腳已經(jīng)放在了油門(mén)上)。

       基于兩點(diǎn),我們一般會(huì )對馬上要發(fā)生的事情進(jìn)行一個(gè)準確的時(shí)間預測:一是根據過(guò)往經(jīng)驗,主要針對非周期性事件(如綠燈前一秒時(shí)腳已經(jīng)放在了油門(mén)上);二是根據節奏,針對周期性事件(如鋼琴演奏時(shí)手腳的完美配合)。這兩者對我們感知和享受世界的能力都至關(guān)重要。近日,科學(xué)家發(fā)現它們分別由大腦兩個(gè)不同機制來(lái)調解的。

       當我們在運動(dòng)、演講、音樂(lè )表演甚至是分配注意力時(shí),需要時(shí)間定向(temporal orientation,個(gè)體對當前的時(shí)間狀況的認知)來(lái)輔助我們如期完成任務(wù)。然而,每天要做的事情這么煩雜,究竟大腦是如何分配神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )來(lái)支持我們對每件事情的計時(shí)的呢?

       先前研究已證實(shí),基底神經(jīng)節(大腦皮層下一大塊灰質(zhì)的總稱(chēng))和小腦與運動(dòng)調節和時(shí)間加工有關(guān),但這些皮層下結構在注意力時(shí)間定向中的作用尚不清楚。

       為了弄清這一點(diǎn),在題為“Double dissociation of single-interval and rhythmic temporal prediction in cerebellar degeneration and Parkinson’s disease”的這項新研究中,主要作者Assaf Breska 和Richard Ivry研究了帕金森病患者和小腦退化患者利用時(shí)間線(xiàn)索來(lái)集中注意力的情況。

       之所以選擇帕金森患者為實(shí)驗對象,是因為帕金森患者的震顫麻痹癥狀是基底神經(jīng)節損害的主要臨床表現之一。

       研究人員假設,如果基底神經(jīng)節和小腦中的其中一個(gè)“神經(jīng)時(shí)鐘”失靈,另一個(gè)理論上可以介入。

       接下來(lái),研究人員讓兩組患者分別集中注意力觀(guān)看兩組以不同速度在電腦屏幕上滾動(dòng)的紅、白、綠三色方塊的順序,然后讓他們在綠色方塊出現時(shí)立即按動(dòng)按鈕,并提示他們,白色方塊之后就會(huì )出現綠色方塊。

       其中一組的紅色、白色和綠色方塊遵循穩定的節奏滾動(dòng),已知小腦變性患者對這些節奏線(xiàn)索反應良好;另一組中,紅色方塊和綠色方塊之間的時(shí)間間隔被設置為不規律模式,這種順序對帕金森氏癥患者來(lái)說(shuō)更容易遵循,并且成功率更高。

小腦退化患者

       DOI:https://doi.org/10.1073/pnas.1810596115

       結果顯示,小腦退化患者在使用非節奏性時(shí)間線(xiàn)索方面存在障礙,而與帕金森病相關(guān)的基底神經(jīng)節退化患者在使用節奏性線(xiàn)索方面存在障礙。

       也就是說(shuō),我們的大腦的確在使用至少兩種不同的機制來(lái)預測時(shí)間,這一結果挑戰了人們普遍認為的單一大腦系統處理所有時(shí)間需求的理論。

       Ivry補充說(shuō),基于節奏的大腦系統對周期性事件更敏感,如語(yǔ)音和音樂(lè )中固有的節奏;而區間隨機混雜系統(interval system)則提供了更普遍的預期能力,即使在沒(méi)有節奏信號的情況下,大腦對時(shí)間規律依舊敏感。

       總體而言,這些大腦系統合在一起,不僅能讓我們在當下生存,還能讓我們積極預測未來(lái);此外,這一發(fā)現的意義還在于,確定了這些神經(jīng)系統患者可能會(huì )產(chǎn)生認知障礙的預期環(huán)境以及無(wú)困難的環(huán)境后,研究人員還可以通過(guò)改變環(huán)境讓他們在面對癥狀時(shí)更容易與這個(gè)世界互動(dòng)。

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