我面臨一個(gè)乳腺癌患者，10 秒鐘就會(huì )想出患者的治療方案，因為我腦子里裝著(zhù)指南。

       如果是一個(gè)患者得了肺癌，或者是淋巴癌，我的智力肯定不夠，即使我手里有十個(gè)指南也來(lái)不及看，這就需要人工智能。

       ——中國臨床腫瘤學(xué)會(huì )（CSCO）常務(wù)理事、秘書(shū)長(cháng)江澤飛

       前幾天丁香早讀報道了關(guān)于「英國首例機器人心瓣手術(shù)暴走」的新聞。

       這件事看上去挺荒誕，不過(guò)誰(shuí)知道以后會(huì )不會(huì )真的發(fā)生在我們身上？

       今天我們就來(lái)討論一下「人工智能+醫療」的話(huà)題。任何一項新技術(shù)剛被發(fā)明出來(lái)的時(shí)候都會(huì )受到質(zhì)疑，人工智能也不例外。

       人工智能是否能為全球的醫療格局帶來(lái)改變？腫瘤助手是不是真的能為醫生提供有效幫助？這些還待日后實(shí)踐去解疑。

       人工智能+醫療 =？

       人工智能是通過(guò)自然語(yǔ)言處理和機器學(xué)習，從非結構化數據中揭示洞察的一門(mén)技術(shù)科學(xué)。它可以在任何領(lǐng)域加以應用，比如人工智能機器人、大數據分析之類(lèi)。

       人工智能與醫療結合有利于幫助醫生和患者解決醫療問(wèn)題，是目前整個(gè)世界都在研究探索的重要領(lǐng)域。

       互聯(lián)網(wǎng)巨頭IBM想必大家都不陌生，今天我們借 IBM 旗下產(chǎn)品——人工智能醫療系統 Watson Health 來(lái)窺探下人工智能加醫療的新模式。

       Watson for Oncology（以下簡(jiǎn)稱(chēng) WfO），經(jīng)由紀念斯隆-凱特琳癌癥中心（MSKCC）的腫瘤學(xué)家訓練，通過(guò)評估患者的臨床數據，判斷和匹配相應的臨床試驗，隨后通過(guò)檢閱相關(guān)參考材料，為患者生成個(gè)性化的治療方案。在得到治療方案之后，醫生討論并確定針對患者合理的治療方案。

       Watson for Genomics（以下簡(jiǎn)稱(chēng) WfG），是 Watson Health 與多個(gè)基因實(shí)驗室和測序公司合作完成，用于破解各種癌癥類(lèi)型的基因組數據，為臨床提供精確的腫瘤學(xué)支持。

       Watson 在中國落地情況

       光看前面的介紹可能覺(jué)得挺高大上的，也像是那么一回事，但是 Watson 到底能干嘛？我們再看看在中國的一些情況。

       Watson 在中國醫療市場(chǎng)上主要有兩個(gè)項目，WfO 針對腫瘤患者個(gè)體化的規范治療，主要用于臨床第二意見(jiàn)、MDT、決策參考、質(zhì)控工具、學(xué)習與教學(xué)等；WfG 則主要與一些基因公司合作，用于為腫瘤患者提供個(gè)體化的精準治療。

       負責 Watson 推廣的百洋智能科技首席營(yíng)銷(xiāo)官之前在一個(gè)活動(dòng)上說(shuō)，目前 WfO 已在國內的 20 多個(gè)省，40 多個(gè)城市的 81 家醫院簽約落地。Watson 的研究對于腫瘤治療的臨床意義正在逐步被發(fā)現，以在權威學(xué)術(shù)雜志 ASCO 投稿與發(fā)布情況來(lái)看，人工智能研究成為醫學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)。

       在所有關(guān)于 Watson 的投放文章中，涉及到 WfO 的共 18 項，其中完成 9 項，發(fā)表了 9 篇，收錄 ASCO 的摘要 5 篇，全文投稿中 2 篇；涉及到 WfG 的共 10 項，其中完成 3 項，ASCO 摘要發(fā)表 1 篇，全文投稿中 1 篇。

       國內專(zhuān)家們在做些什么

       江澤飛教授帶領(lǐng)團隊做了一項關(guān)于 Watson 用于中國乳腺癌患者治療決策的一項多中心、回顧性、非干預性Ⅳ期臨床研究。目的是評估 Watson 決策、醫生決策、醫生+Watson 決策之間的符合率，通過(guò)專(zhuān)家評分（基于 NCCN 和 CSCO 指南），評估三種決策的規范性。

       這項研究探索了 WfO 在中國臨床應用的可行性，也提出了 WfO 的局限性和基于中國具體情況本地化的必要性。

       許青教授則帶領(lǐng)團隊做了更多關(guān)于臨床應用的工作，其中包括遠程醫療，幫助上下級醫院的會(huì )診，學(xué)術(shù)會(huì )議等；利用 Watson 參與多學(xué)科會(huì )診（MDT）；臨床教學(xué)及醫生培訓等；以及在醫聯(lián)體建設中也提出了「Watson+醫聯(lián)體」的模式探索。

       此外，廣東省肺癌研究所的研究結果顯示：針對肺癌患者的NGS檢測數據（n=115），WfG的解讀結果與腫瘤專(zhuān)家組（Molecular Tumor Board）人工解讀的結果在43%的肺癌病例中達到完全一致;而在其余57%的病例中，WfG相較于腫瘤專(zhuān)家組的解讀結果額外提供了1.54個(gè)可干預突變。

       當然，這只是 Watson 在實(shí)際使用中的一部分，隨著(zhù)更多醫院的參與，肯定還有人做著(zhù)更多別的事情。

       醫生群體如何評人工智能+醫療

       一種新興科技的產(chǎn)生也需要足夠的時(shí)間來(lái)探索，人工智能的發(fā)展是一種大的趨勢。近一年有媒體也對人工智能+醫療提出了一些質(zhì)疑，其中包括對于 Watson 就提出包括人員變動(dòng)較大、科學(xué)性和實(shí)用價(jià)值較低等問(wèn)題。相對來(lái)說(shuō)，實(shí)際使用之后，國內的醫院專(zhuān)家評價(jià)都挺高。

       具有深刻使用體驗的江澤飛教授多次在演講中提到過(guò)，在大數據時(shí)代，臨床研究結果和檢測結果的解讀是人工智能的機遇和挑戰，而腫瘤的精準治療也正是依賴(lài)于智能影像、智能病理和智能決策系統的探索和應用，WfO 可以為腫瘤患者提供證據確鑿的治療建議。

       江教授說(shuō)道：「醫生來(lái)自不同的區域和不同的專(zhuān)業(yè)，每個(gè)人的決策速度大不一樣，我面臨一個(gè)乳腺癌患者，10 秒鐘就會(huì )想出患者的治療方案，因為我腦子里裝著(zhù)指南。

       如果是一個(gè)患者得了肺癌，或者是淋巴癌，我的智力肯定不夠，即使我手里有十個(gè)指南也來(lái)不及看，這就需要人工智能?！?/p>

       邵逸夫醫院的沈俊博士對于人工智能也說(shuō)過(guò)：「Watson 可幫助醫生深入思考個(gè)體化治療；Watson 擅長(cháng)整體治療框架的建立和全身治療具體方案的選擇；Watson 能幫助醫生更好地做到「全人治療」、個(gè)體化治療和全程管理?！?/p>

       周口市中醫院的張躍強主任也提到過(guò)，基層醫院缺少的是規范化的治療，而通過(guò) Watson 則架起了全球溝通合作學(xué)習的橋梁。北京朝陽(yáng)中西醫結合急診搶救中心的王佐超醫生也提出單個(gè)醫生或單個(gè)醫療團隊，受限于各種因素，導致明顯的醫療范圍和知識結構的限制，而 Watson 則幫助解決了時(shí)空的限制。

       而對于已經(jīng)擁有 Watson 的哈爾濱市第一醫院的藏家蘭主任則是希望能夠通過(guò) Watson 增加自己在多院學(xué)術(shù)交流中的話(huà)語(yǔ)權。

       國內專(zhuān)家的意見(jiàn)中，Watson 提供了一個(gè)臨床診治和交流培訓的參考平臺，在一定程度上起到了積極作用。合理利用人工智能，可以幫助臨床醫生解決很多問(wèn)題，節約了一部分時(shí)間用來(lái)幫助更多的患者。所以人工智能在醫療領(lǐng)域的融合，可以作為有力的幫手，幫助醫生成為「智能醫生」。

       當然目前的 Watson 也有不足，受限于各地的實(shí)際情況，包括醫保政策、治療理念、文化習慣等因素，人工智能應當適應本土化、本地化的特征。就目前的發(fā)展水平來(lái)看，還需要更多的研究和探索，比如在系統里加入中國的指南，加入醫保信息等等。

       人工智能時(shí)代已然到來(lái)

       人工智能已經(jīng)覆蓋到我們生活的各個(gè)方面，除了醫療，還有購物、出行等。就拿剛過(guò)去的雙十一來(lái)說(shuō)，小編我上中學(xué)的時(shí)候還不會(huì )用手機購物，而現在，說(shuō)句題外話(huà)，今年雙十一的 2100 億你們貢獻了多少？

       從汽車(chē)的發(fā)明到無(wú)人駕駛，從互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明到人工智能與醫療的結合，可能還需要幾年的探索。這里借用下江澤飛教授的話(huà)：「人工智能可以幫助年輕醫生成長(cháng)，能提高資深醫生的效率，能減少甚至避免醫生出錯。

       我們需要不知疲倦、不耍脾氣的忠實(shí)助手，當然我們也更需要有溫度、有熱度、有情感、愛(ài)交流的醫生。所以 AI 對醫生就像 GPS 對駕駛者——給新司機指路省心，給老司機引路省力?！?/p>

       那么，當人工智能遇上醫療，你在擔心什么？