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CPHI制藥在線(xiàn) 資訊 “高齡奶爸”不是好事!不僅影響孩子,還影響媽媽

“高齡奶爸”不是好事!不僅影響孩子,還影響媽媽

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來(lái)源:生物探索
  2018-11-12
10月31日,這一題為“Association of paternal age with perinatal outcomes between 2007 and 2016 in the United States: population based cohort study”的成果發(fā)表在《The British Medical Journal》雜志上。

       10月31日,這一題為“Association of paternal age with perinatal outcomes between 2007 and 2016 in the United States: population based cohort study”的成果發(fā)表在《The British Medical Journal》雜志上。研究數據還表明,父親的年齡會(huì )影響母親在懷孕期間的健康,尤其是她患糖尿病的風(fēng)險。

       論文通訊作者M(jìn)ichael Eisenberg博士說(shuō):“原本,我們更傾向于在母親身上尋找與嬰兒出生風(fēng)險相關(guān)的因素,但這項研究表明,孕育一個(gè)健康后代是一項‘團隊運動(dòng)’,父親的年齡也影響嬰兒的健康。盡管以前有科學(xué)家調查過(guò)這種趨勢,但我們的研究是在人口層面上研究父親年齡和出生結果之間關(guān)系的最全面的研究。”

       事實(shí)上,2017年,Eisenberg博士曾發(fā)表過(guò)一份研究報告,報告顯示,“高齡父親”的數量正在攀升。被調查的群體中,約有10%的嬰兒的父親是40歲以上,而40年前,這一比例僅為4%?;谶@種趨勢,Eisenberg博士認為,了解父親年齡對嬰兒和母親健康的影響變得越來(lái)越重要。

       在這項新研究中,Eisenberg博士及其同事使用的數據來(lái)自由美國疾病控制與預防中心(Centers for Disease Control and Prevention)以及國家衛生統計中心(National Center for Health Statistics)共同運營(yíng)的數據共享項目,共涉及4050萬(wàn)份出生數據。

       科學(xué)家們根據父親的年齡對數據進(jìn)行了分類(lèi):<25歲,25-34歲,35-44歲,45-55歲,>55歲。同時(shí),他們控制了可能使父親年齡和出生結果之間的關(guān)系產(chǎn)生偏差的一系列參數,如種族、教育水平、婚姻狀況、吸煙史、護理情況以及母親的年齡。

       分析結果顯示,一旦父親的年齡到達35歲,后代的出生風(fēng)險會(huì )略有增加;而隨著(zhù)父親年齡再增長(cháng),后代的出生風(fēng)險會(huì )急劇增加。與父親年齡在25-34歲之間的嬰兒相比,父親年齡≥45歲的嬰兒進(jìn)入新生兒重癥監護室(NICU)、早產(chǎn)以及出生時(shí)體重偏低的可能性要都高出14%;此外,患癲癇的可能性要高出18%。而如果父親年齡≥50歲,他的孩子進(jìn)NICU的幾率要高出28%。

       該研究中,科學(xué)家們還獲得了一個(gè)讓人驚訝的發(fā)現:似乎“父親的年齡”還與“母親懷孕期間患糖尿病的可能性”有關(guān)。具體來(lái)說(shuō),與年齡在25-34歲之間的父親相比,父親年齡≥45歲,其配偶患妊娠糖尿病的可能性要高出28%。Eisenberg博士指出,這背后的生物學(xué)機制仍不清楚,但他懷疑與母親的胎盤(pán)有關(guān)。

       接下來(lái),科學(xué)家們希望調查其他群體,以確認年齡與出生風(fēng)險之間的關(guān)聯(lián),同時(shí)也將開(kāi)始破譯一些可能的生物學(xué)機制。“更好的理解父親的生物學(xué)角色顯然對后代很重要,并且可能對母親也很重要。”Eisenberg博士總結道。

       參考資料:

       Older fathers associated with increased birth risks, study reports

       Association of paternal age with perinatal outcomes between 2007 and 2016 in the United States: population based cohort study

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