英國研究人員13日說(shuō)，他們開(kāi)發(fā)出一種人工智能系統，能快速識別50多種眼部疾病并給出轉診建議，其準確率達到94%，這一水平“匹敵頂級的眼科專(zhuān)家”。
這一系統由知名人工智能公司“深度思維”與穆?tīng)柗茽柶澭劭漆t院、倫敦大學(xué)學(xué)院眼科學(xué)研究所合作研制，論文發(fā)表在新一期英國《自然·醫學(xué)》雜志上。
研究人員基于大量匿名眼病患者的視網(wǎng)膜相關(guān)掃描圖像數據，開(kāi)發(fā)了一個(gè)深度學(xué)習算法架構，使其學(xué)會(huì )識別眼部疾病的特征，并能為情況嚴重的患者給出轉診建議。
為驗證這個(gè)人工智能系統的準確性，研究人員讓眼科醫生與系統評估同樣的患者數據并給出轉診意見(jiàn)，結果發(fā)現，人工智能系統的準確率超過(guò)94%，與頂級的眼科專(zhuān)家相當。
“我們所實(shí)施的眼部掃描數量正快速增加，人類(lèi)專(zhuān)家的解讀速度遠遠跟不上，”論文作者之一、穆?tīng)柗茽柶澭劭漆t院的皮爾斯·基恩在一份聲明中說(shuō)，“我們開(kāi)發(fā)的這種人工智能技術(shù)旨在識別出那些需要優(yōu)先看醫生并接受治療的眼病患者。如果我們能及早診斷和治療眼病，我們就有的機會(huì )來(lái)拯救人們的視力。”
據有關(guān)統計，目前全球超過(guò)2.85億人存在不同程度的視力受損問(wèn)題。眼部疾病仍然是致盲的一大原因，而及早發(fā)現和治療有助避免許多失明問(wèn)題的發(fā)生。
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