據美國CB Insight 數據庫統計，2017年在腫瘤領(lǐng)域進(jìn)行的投資金額總計超過(guò)了14億美元，雖然較2016年的二十億美元有所下降，但仍然占據了VC總量中相當龐大的份額。報告顯示，其中的大部分都流向了腫瘤免疫領(lǐng)域。
英國媒體MedCity的特別欄目總監——Stephanie Baum主持了MedCity CONVERGE節目中題為“腫瘤投資趨勢”的主題討論，節目嘉賓包括來(lái)自于夢(mèng)想基金公司（Dreamit Ventures）的首席投資官Karen Griffith Gryga、艾絲琳資本（Aisling Capital）的合伙人Stacey Seltzer以及武田公司的David Shaywitz博士。
Shaywitz表示英國投資人幾乎不會(huì )對無(wú)差別的me-too項目產(chǎn)生興趣，投資人更加關(guān)心的是產(chǎn)品所具有的獨特性潛質(zhì)能夠解決哪些目前臨床上還無(wú)法滿(mǎn)足實(shí)際需求。Shaywitz認為腫瘤投資項目具有的價(jià)值比率，但是創(chuàng )新藥的產(chǎn)生比例越來(lái)越低，似乎在腫瘤投資領(lǐng)域也開(kāi)始遵循“摩爾定律”（摩爾定律由計算機學(xué)家戈登·摩爾于1960年前后提出，即認為集成電路中的晶體管數量每?jì)赡攴槐?，直到由于物理限制不能再擴大）。Shaywitz提醒投資人要關(guān)注真正的技術(shù)改進(jìn)和粗劣的仿制品之間的區別。
Seltzer指出：“ Aisling在進(jìn)行投資時(shí)依然會(huì )把項目是否能夠解決實(shí)際的臨床問(wèn)題作為主要準則。在進(jìn)行基因療法和免疫療法方面的投資時(shí)，鑒于這些療法所需要的過(guò)高費用，Aisling還會(huì )把價(jià)格補貼因素作為重要的參考指標。”于此同時(shí)，Seltzer還提到在致命性疾病的治療領(lǐng)域，如果有人能夠找到一次性的疾病解決方案，即使治療費用需要數十萬(wàn)美元，人們依舊會(huì )找到解決辦法，這一情況尤其適用于兒童患者。
近些年來(lái)人工智能技術(shù)在藥物研發(fā)中變得越來(lái)越常見(jiàn)，針對這一現象Shaywitz也表現出了質(zhì)疑。他認為單純性的算法并不會(huì )引起投資人的興趣，投資機構應當建立起一套通用的標準來(lái)證明這一技術(shù)的應用是必要且有效的。
投資人一致認為藥物數據是藥物研發(fā)中非常關(guān)鍵的組成部分。在A(yíng)isling的投資組合中，差異化的數據是該機構的關(guān)注焦點(diǎn)。但是Griffith Gryga表示基礎數據在推動(dòng)藥物創(chuàng )新的過(guò)程中更為有效，討論中Griffith Gryga還以人類(lèi)基因組計劃為例，認為這一數據庫的建立是眾多基因篩選試驗和臨床試驗的源頭。但同時(shí)她也指出，女性及少數族裔的信息不全也為這些試驗埋下了隱患，有可能同樣的基因突變在不同的患者人群中代表不同的意義。Seltzer也舉例表達了自己的觀(guān)點(diǎn)：
“Loxo Oncology在larotrectinib藥物開(kāi)發(fā)中遇到了巨大的困難，那個(gè)時(shí)候NTRK基因融合的數據實(shí)在是太少了，同時(shí)這一指標也不會(huì )出現在常規性的診斷中。FDA在三月份就接收到了Loxo的申請，但是實(shí)際審批時(shí)間卻延遲到了當年的11月26號。”
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