導讀：2018年，醫療人工智能市場(chǎng)火熱依舊。一方面，資本熱情不減，大額融資頻發(fā)，醫療AI 融資總額再創(chuàng )新高，僅2018上半年就有18家公司獲投，總金額超過(guò)31億元。另一方面，已然成熟的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，如BAT 等，以及傳統醫療相關(guān)企業(yè)，如飛利浦等也早已重金布局醫療AI，大手筆向產(chǎn)業(yè)鏈擴展業(yè)務(wù)。

       無(wú)論是對中國還是對世界來(lái)說(shuō)，人口老齡化加劇、慢性病患者群體增長(cháng)、優(yōu)質(zhì)醫療資源緊缺、公共醫療費用攀升等都是必須要面對的問(wèn)題。而隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展，人們逐漸開(kāi)始寄希望于通過(guò)人工智能來(lái)解決醫療行業(yè)的難題。此前，美國咨詢(xún)公司弗羅斯特-沙利文公司就曾提到，“人工智能可將醫療效果提高30%到40%，減少多達50%的醫療成本”。

       而在中國，醫療人工智能有著(zhù)先天的發(fā)展優(yōu)勢。一方面，中國人口數量龐大，有充足的醫療數據，為醫療人工智能的發(fā)展提供基石。另一方面，中國足夠大的醫療市場(chǎng)也為人工智能企業(yè)創(chuàng )新提供了動(dòng)力。

       不負人們所期，近年來(lái)中國醫療人工智能市場(chǎng)如火如荼地發(fā)展著(zhù)。數據顯示，自2013年到2017年，整個(gè)醫療人工智能行業(yè)共獲得241筆國內融資。2017年，國內醫療AI行業(yè)公布的融資事件近30起，融資總額超過(guò)18億元。

       2018年，醫療人工智能市場(chǎng)火熱依舊。一方面，資本熱情不減，大額融資頻發(fā)，醫療AI 融資總額再創(chuàng )新高，僅2018上半年就有18家公司獲投，總金額超過(guò)31億元。另一方面，已然成熟的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，如BAT 等，以及傳統醫療相關(guān)企業(yè)，如飛利浦等也早已重金布局醫療AI，大手筆向產(chǎn)業(yè)鏈擴展業(yè)務(wù)。

       200億醫療AI市場(chǎng)待開(kāi)發(fā)

       中國的醫療人工智能市場(chǎng)究竟有多大？根據前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018—2023年中國人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示，2016 年中國人工智能+醫療市場(chǎng)規模達到96.61 億元，增長(cháng)37.9%；2017 年將超過(guò)130億元，增長(cháng)40.7%；2018 年有望達到200 億元。

       這一方面得益于中國醫療市場(chǎng)的迫切需求，另一方面也得益于近年來(lái)醫療人工智能技術(shù)的發(fā)展以及相關(guān)政策對醫療人工智能的支持。

       在市場(chǎng)需求方面，中國醫療行業(yè)長(cháng)期存在優(yōu)質(zhì)醫生資源分配不均，診斷誤診漏診率較高，醫療費用成本過(guò)高，醫生資源供需缺口大等問(wèn)題。而在中國醫療改革逐步推進(jìn)，分級診療逐步落地的過(guò)程中，這種問(wèn)題更加突出。在此背景下，人工智能將在各種場(chǎng)景的共同作用下，提高醫療服務(wù)水平，改善現狀。比如在輔助醫生診斷方面，人工智能經(jīng)過(guò)大量學(xué)習醫學(xué)影像，可以利用圖像識別技術(shù)，輔助醫生進(jìn)行病灶區域定位，一定程度上緩解漏診誤診問(wèn)題。同時(shí)，人工智能輔助診斷技術(shù)應用在某些特定病種領(lǐng)域，也可以代替醫生完成疾病篩查任務(wù)，從而提高診斷效率，彌補資源供需缺口。此外，人工智能還能夠填補健康管理空缺，增加醫療服務(wù)供給，輔助用藥方案、手術(shù)方案等，提升工作效率。

       在技術(shù)方面，過(guò)去，由于軟硬件條件的不成熟，優(yōu)質(zhì)數據資源的短缺，人工智能并未實(shí)現廣泛的應用。如今， 算法、算力等基礎技術(shù)條件的日漸成熟，醫療行業(yè)也積累了大量的數據。拋開(kāi)普遍在進(jìn)步的算法與算力不談，從數據積累的角度來(lái)講，中國發(fā)展醫療人工智能的優(yōu)勢明顯。此前，飛利浦中國副總裁兼首席技術(shù)官王熙在接受健康點(diǎn)采訪(fǎng)時(shí)曾提到，醫療數據量巨大是中國醫療大數據的特點(diǎn)。有數據顯示，到2020年，醫療數據將增至35ZB，相當于2009年數據量的44倍。屆時(shí)，中國的數據量將占全球的20％，成為世界第一數據資源大國。而這些包含患者病歷報告、檢驗信息、以及日常行為信息在內的大數據將對醫療AI 的發(fā)展產(chǎn)生不可估量的價(jià)值。

       在政策方面，自2015年以來(lái)，中國各相關(guān)政府部門(mén)陸續頒布了近20項相關(guān)政策，從人才培養、技術(shù)創(chuàng )新、標準監管、行業(yè)融合、產(chǎn)品落地等方面做出了相關(guān)指導。2017 年7 月20 日，國務(wù)院正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規劃》，并指出以提升新一代人工智能科技創(chuàng )新能力為主攻方向，構建開(kāi)放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng )新體系，把握人工智能技術(shù)屬性和社會(huì )屬性高度融合的特征，堅持人工智能研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”推進(jìn)。隨后，2018年4月，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng )新行動(dòng)計劃》，提出引導高等學(xué)校瞄準世界科技前沿，不斷提高人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng )新、人才培養和國際合作交流等能力，為我國新一代人工智能發(fā)展提供戰略支撐。同月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)＋醫療健康”發(fā)展的意見(jiàn)》，明確指出，“互聯(lián)網(wǎng)+醫療健康”支持研發(fā)醫療健康相關(guān)的人工智能技術(shù)、醫用機器人、大型醫療設備、應急救援醫療設備、生物三維打印技術(shù)和可穿戴設備等。順應工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新發(fā)展趨勢，提升醫療健康設備的數字化、智能化制造水平，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級

       創(chuàng )業(yè)：融資總額超219億元

       在中國的醫療人工智能市場(chǎng)上，創(chuàng )業(yè)企業(yè)是一股不可忽視的重要力量。據健康點(diǎn)統計，截至2018年6月，中國共有89家醫療人工智能創(chuàng )業(yè)企業(yè)獲得投資，總金額約219.38億元。其中，僅2018年上半年度就發(fā)生18起投融資事件，其中8起融資超過(guò)億元。

       值得注意的是，健康點(diǎn)經(jīng)過(guò)統計發(fā)現，目前中國醫療人工智能創(chuàng )業(yè)企業(yè)大多集中在A(yíng)輪融資階段，雖處于發(fā)展的早期階段，但融資金額較大。

       △圖片來(lái)源：健康點(diǎn)

       此外，目前中國醫療人工智能創(chuàng )業(yè)企業(yè)主要集中在醫療影像等細分領(lǐng)域。實(shí)際上，一直以來(lái)“AI+醫學(xué)影像” 是行業(yè)內公認的最容易切入且最有可能率先實(shí)現商業(yè)化的細分領(lǐng)域。今年上半年，“AI+醫學(xué)影像”細分領(lǐng)域陸續發(fā)生了幾筆巨額融資。其中，視見(jiàn)科技完成6000萬(wàn)元的A輪融資，由深創(chuàng )投領(lǐng)投，盛世方舟、臻善投資跟投；深睿醫療完成1.5億元B輪融資，由君聯(lián)資本領(lǐng)投，聯(lián)想之星跟投，A輪及A輪+投資方丹華資本、昆仲資本、同渡資本、道彤投資、弘道資本繼續跟投；Airdoc完成復星領(lǐng)投、搜狗追投的數億元人民幣B輪融資；推想科技完成襄禾資本、尚珹基金、元生資本、紅杉資本、啟明創(chuàng )投投資的3億元C輪融資；依圖科技完成2億美元的C+輪融資，投資方為高成資本、工銀國際、浦銀國際。

       不過(guò)需要強調的是，雖然資本的熱情將醫療人工智能企業(yè)捧上風(fēng)口，但對于創(chuàng )業(yè)公司來(lái)說(shuō)，如何實(shí)現商業(yè)化是一個(gè)巨大的難題。與此同時(shí)，同行之間的激烈競爭以及巨頭排擠吞并也給這些企業(yè)帶來(lái)了一定的困難。

       巨頭入場(chǎng)：BAT與GPS的大手筆布局

       在創(chuàng )業(yè)企業(yè)開(kāi)始搶占市場(chǎng)的同時(shí)，包括BAT在內的互聯(lián)網(wǎng)巨頭以及包括GPS在內的傳統醫療相關(guān)企業(yè)也紛紛開(kāi)始了自己的布局。他們或是自主研發(fā)相關(guān)產(chǎn)品，或是通過(guò)投資并購的形式去深入產(chǎn)業(yè)。據健康點(diǎn)統計，目前共27家上市公司已在醫療AI領(lǐng)域有所動(dòng)作。

       從BAT 角度來(lái)講，他們更傾向利用自身平臺特點(diǎn)與優(yōu)勢的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)進(jìn)行布局。以騰訊為例，2017年11月，科技部公布首批國家人工智能開(kāi)放創(chuàng )新平臺名單，明確指定騰訊為醫療影像平臺的建設者。實(shí)際上，騰訊覓影首次面市是在2017年8月。目前該產(chǎn)品已經(jīng)具備AI醫學(xué)圖像分析和AI輔助診療兩項核心能力。前者能對海量的影像數據進(jìn)行學(xué)習分析，提高醫生看片子的效率、減少漏診；后者可構建“醫學(xué)知識圖譜”和診斷模型，為醫生提供診斷決策的支持。據騰訊方面介紹，騰訊覓影AI輔診引擎經(jīng)過(guò)大量學(xué)習和訓練，能夠預測700多種疾病，覆蓋醫院全學(xué)科門(mén)診90%的高頻診斷。今年6月21日，騰訊宣布開(kāi)放AI輔診引擎，通過(guò)接口，醫療信息化廠(chǎng)商可以將騰訊覓影AI輔診引擎與醫院的HIS系統融合，讓醫院HIS系統具備AI輔診能力。此外，早在2016年10月和2017年3月，百度和阿里云就相繼推出了各自的“醫療大腦”。2017年7月，阿里健康也發(fā)布了其醫療AI產(chǎn)品“Doctor You”。

       與BAT 等互聯(lián)網(wǎng)巨頭相比，傳統醫療相關(guān)企業(yè)在醫療人工智能領(lǐng)域的布局則更注重 “醫療”屬性。以飛利浦為例，在醫療人工智能領(lǐng)域，飛利浦的布局戰略是憑借臨床經(jīng)驗和數字化、AI等技術(shù)，在“健康關(guān)護全程”不斷推出整合的解決方案，以更低的成本為人們提供更好的健康保障和醫療關(guān)護。近年來(lái)，飛利浦也在不斷加大在人工智能產(chǎn)品研發(fā)上的投入，每年投資17億歐元用于研發(fā)，其中60%用于軟件的開(kāi)發(fā)。而中國作為飛利浦整體轉型布局中的全球第二大市場(chǎng)，也備受重視。近來(lái)，飛利浦在中國市場(chǎng)相繼發(fā)布腫瘤疾病整體解決方案、胸痛中心/腦卒中中心整體解決方案、睡眠呼吸疾病整體解決方案、監護系統等解決方案后，又聯(lián)合神州醫療發(fā)布了中國智慧醫療云平臺“神飛云”，隨后宣布在上海成立人工智能實(shí)驗室。

       實(shí)際上，包括飛利浦、GE、西門(mén)子等在內的傳統醫療相關(guān)企業(yè)有著(zhù)獨特的優(yōu)勢。此前，王熙曾對健康點(diǎn)表示，器械廠(chǎng)商更適合來(lái)做醫療AI。一方面，有設備就更容易獲取數據，對數據有更深刻的把握。比如目前很多肺癌篩查產(chǎn)品的數據來(lái)自于公開(kāi)數據集，而飛利浦的數據則來(lái)源于其臨床實(shí)踐。另一方面，器械廠(chǎng)商的銷(xiāo)售渠道也已經(jīng)比較成熟。近年來(lái)，通過(guò)合作飛利浦可以更加了解客戶(hù)的需求，并且與醫療機構之間建立起信任關(guān)系。比如飛利浦“星云影像平臺”已經(jīng)通過(guò)了FDA和CFDA的認證，相應搭載該系統的產(chǎn)品就會(huì )更加容易被接受。