大數據分析、醫療信息平臺、人工智能醫學(xué)圖像識別……

       醫療走向數字化已經(jīng)成為一個(gè)不可避免的趨勢。新浪醫藥在6月28日丁香園主辦的第五屆Digital Healthcare China行業(yè)峰會(huì )上了解到，醫療健康行業(yè)的數字解決方案擁有的顛覆潛力。一項最新預測顯示，到2030年，數字解決方案可能將會(huì )貢獻出醫療行業(yè)45%的收入，總值達到2-7萬(wàn)億人民幣。

       雖然這一價(jià)值取決于市場(chǎng)的數字化程度，目前還有很多因素的不確定性，但麥肯錫合伙人Florian Then認為，中國具有巨大的優(yōu)勢，比如政府的支持、創(chuàng )業(yè)**以及數字化相應的技術(shù)。中國政府已經(jīng)出臺了一系列針對人工智能及醫療領(lǐng)域的政策規章。與其他國家進(jìn)行對比，沒(méi)有多少?lài)夷軌蛳裰袊@樣有針對性、戰略性以及有系統性的出臺政策。另外非常重要的一個(gè)因素是，中國人是愿意分享數據的。其實(shí)可以看到，數字醫療在中國已經(jīng)形成了相應的生態(tài)系統。

       01

       數字醫療，到底應該解決什么樣的問(wèn)題

       正如Florian Then所說(shuō)，醫療市場(chǎng)數字化的程度受到來(lái)自政策監管因素的影響，而我國政府在這方面的態(tài)度顯然是十分積極的。從2015年7月國務(wù)院頒布《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)指導意見(jiàn)》；2016年，國務(wù)院發(fā)布《促進(jìn)和規范健康醫療大數據應用發(fā)展的指導意見(jiàn)》以及國家發(fā)改委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦出臺《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)踐方案（2016-2018年）》；到2017年底，中國信息通信研究院起草、工業(yè)和信息化部出臺《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計劃（2018-2020年）》，可見(jiàn)我國大力推進(jìn)健康醫療行業(yè)及醫療人工智能發(fā)展。

       站在全球視角，Florian Then表示，人工智能已經(jīng)來(lái)到醫療行業(yè)，走向數字健康已經(jīng)成為一個(gè)不可避免的趨勢。這其中主要有三個(gè)推動(dòng)因素：第一，數據存儲的成本越來(lái)越低。數據存儲在2000年的支付價(jià)格可能是10美元，而現在只需要一美分，成本降低上千倍，使無(wú)限的數據存儲變?yōu)榭赡?。第二，數據量的拓展非常迅速。全?0%的數據是在過(guò)去兩年間產(chǎn)生的，且數據的增長(cháng)仍然在加速。第三，數據越來(lái)越“聰明”，計算機越來(lái)越快。運算能力在近五年內迅速增長(cháng)，而且還會(huì )繼續增加，這肯定會(huì )持續推動(dòng)數字人工智能的發(fā)展。目前醫療行業(yè)在運用人工智能方面還是處于初級階段，因此還有很大的成長(cháng)空間。

       而具體到數據如何驅動(dòng)醫療服務(wù)或者健康服務(wù)時(shí)，作為醫療行業(yè)中的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，丁香園創(chuàng )始人李天天指出，數據具有四個(gè)重要的作用：

       第一是衡量測量，用數據衡量結果，用數據測量進(jìn)度。

       第二是集合、整合和連接，無(wú)論服務(wù)者、硬件商、制藥企業(yè)、保險公司還是醫院，數據能夠幫助不同的利益相關(guān)方發(fā)現彼此之間的共同點(diǎn)，以及服務(wù)的切入點(diǎn)。在這個(gè)過(guò)程中，真正擁有數據收集能力、分析能力、商業(yè)化能力，將會(huì )成為質(zhì)的合作者。

       第三是指導，數據就像指南針一樣，能夠提供一種方向性的指引。大眾關(guān)注的熱點(diǎn)事件、醫生討論的話(huà)題等數據，都將為服務(wù)方向提供指導建議。

       第四是過(guò)濾，是站在用戶(hù)的立場(chǎng)出發(fā)。用各種數據挖掘的方式，做用戶(hù)細分，選擇精準的使用者。

       02

       人工智能不是取代醫生，仍以輔助為主

       一項最新的研究發(fā)現，人工智能、數字健康可以幫助醫療健康體系減少近10%的成本。據財政部公布數據顯示，2018年中央在醫療衛生與計劃生育支出方面的預算數為209.05億元，其10%將達到20.9億元。利用人工智能等技術(shù)，政府可以將節省的費用更加有效地用于醫療供應，提供疾病和護理管理。

       針對現階段人工智能在醫療中所起到作用，李天天在采訪(fǎng)中告訴新浪醫藥，由于目前人工智能圖像識別技術(shù)發(fā)展相對更快，因此影像和病理診斷將成為數字技術(shù)最早應用的領(lǐng)域。人工智能不僅可以輔助提高診斷的準確率，提升工作效率，還將降低醫療人員成本，為醫?？刭M節省資金，阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都已在醫療影像等領(lǐng)域有所布局。未來(lái)，幾乎不需要與病人接觸的科室將最先被數字技術(shù)所優(yōu)化。

       此外，我國將語(yǔ)音識別、自然語(yǔ)言處理技術(shù)在醫療中的應用和探索也已經(jīng)初步成型。據科大訊飛智慧醫療事業(yè)部常務(wù)副總經(jīng)理鹿曉亮介紹，目前我國已有語(yǔ)音電子病例系統，其為口腔科醫生在檢查、治療過(guò)程中配備了麥克風(fēng)，口述所見(jiàn)結果，系統就會(huì )自動(dòng)生成一個(gè)電子病例，極大提升了醫生電子病例的書(shū)寫(xiě)效率。智能語(yǔ)音交互技術(shù)則可以模仿家庭醫生進(jìn)行慢病隨訪(fǎng)，幫助醫生做大量的數據收集和詢(xún)問(wèn)工作，解決家庭醫生的工作量大的現狀；同時(shí)，通過(guò)語(yǔ)音技術(shù)不斷的干預和提醒，提高對慢病患者管理的效果。

       中南大學(xué)湘雅二醫院皮膚科主治醫師尹恒認為，目前人工智能在醫療中的作用主要體現在3個(gè)方面：第一輔助醫生，讓診療變得更容易；第二要輔助病人，讓他們及時(shí)獲取專(zhuān)業(yè)、科學(xué)的知識及最有效的診斷和治療建議，方便其就醫；第三是輔助基層，幫扶基層的醫療水平提高。只有這樣才可能讓醫改、讓分級診療得到實(shí)現。

       在人工智能浪潮帶來(lái)的變革中，頂級醫藥企業(yè)和生物科技公司也都無(wú)一例外地主動(dòng)參與，強生、輝瑞、羅氏、諾華、拜耳等全球跨國制藥企業(yè)都已經(jīng)將人工智能解決方案應用或計劃在疾病管理項目中。其最看重人工智能的應用趨勢是：移動(dòng)平臺提供患者指導，推薦個(gè)性化藥物，收購案例的增加，藥物發(fā)現。

       究竟怎樣讓人工智能跟醫療企業(yè)深度的結合發(fā)展真正的價(jià)值呢？丁香園VP&企業(yè)合作事業(yè)部負責人張偉表示，人工智能的成功應該具備5個(gè)關(guān)鍵因素：第一是場(chǎng)景選擇，第二是權威性，第三是高質(zhì)量數據的儲備，第四是人工智能的算法，第五是有共贏(yíng)商業(yè)模式的設計。

       - 無(wú)論是皮膚病的輔助診斷，還是醫生智能信息的獲取，都是在滿(mǎn)足特定的需求。這個(gè)過(guò)程要識別需求、找到入口完整需求或思考不同的環(huán)節，這些都需要選擇好場(chǎng)景。

       - 權威和高質(zhì)量的數據是人工智能發(fā)展的核心基礎，同樣也是醫學(xué)人工智能的基礎，醫療人工智能與其他的領(lǐng)域相比最根本的差異是需要絕對的權威和絕對的準確。

       - 人工智能只有產(chǎn)品是無(wú)法實(shí)現可持續，無(wú)法融入真正的生態(tài)體系中的，擁有讓醫生、患者、參與者、企業(yè)都受益的共贏(yíng)發(fā)展模式，才能讓人工智能變成一個(gè)可持續的發(fā)展體系。

       目前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在醫療、醫保領(lǐng)域正處于工具性、輔助性的角色，還尚未形成系統性的影響和變化。技術(shù)發(fā)展、國家體制建設以及政府的支持，都需要一定的時(shí)間。“但互聯(lián)網(wǎng)不僅僅是一個(gè)技術(shù)工具，同時(shí)還是一個(gè)改革利器，應該在促進(jìn)醫改醫保的管理方面能夠發(fā)揮更大的作用。”中國勞動(dòng)和社會(huì )保障科學(xué)研究院醫保研究室主任王宗凡說(shuō)。

       03

       醫療行業(yè)根深蒂固的問(wèn)題

       能否靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)顛覆

       人工智能、數字化趨勢除了為醫療產(chǎn)業(yè)帶來(lái)變革，作為一個(gè)體制之外的力量，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能否打破國家醫改的大格局呢？王宗凡指出，互聯(lián)網(wǎng)在醫療改革領(lǐng)域已經(jīng)產(chǎn)生了諸多影響，比如互聯(lián)網(wǎng)醫院、優(yōu)質(zhì)的公共醫療信息平臺、慢病管理、遠程醫療、預約掛號、電子支付、人工智能輔助醫療等等，醫療領(lǐng)域已經(jīng)大量引用了互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)態(tài)。

       互聯(lián)網(wǎng)也已介入了我國醫保領(lǐng)域，如電子社?？?、手機支付。據了解，目前普通醫保系統已經(jīng)推進(jìn)了智能審核，通過(guò)大數據的分析對醫療服務(wù)進(jìn)行網(wǎng)上實(shí)時(shí)的監控，運用醫保大數據進(jìn)行支付方式改革以及醫療服務(wù)監管；使用數據運行分析來(lái)制定支付的標準，進(jìn)行動(dòng)態(tài)調整；并幫助設置未來(lái)醫保的監管指標。近兩年異地就醫管理，建設國家級的平臺，并聯(lián)通原來(lái)已有的省級平臺，讓老百姓就醫更方便，其中都能看到信息聯(lián)通在醫保管理中發(fā)揮越來(lái)越強的作用?？梢哉f(shuō)，醫保離不開(kāi)信息系統，沒(méi)有信息系統醫保幾乎沒(méi)有辦法運轉。

       同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)在商業(yè)保險中也有很多創(chuàng )新，從醫保的角度探索對互聯(lián)網(wǎng)醫療的支付。

       王宗凡認為，互聯(lián)網(wǎng)與醫療保障的結合體現在：一方面互聯(lián)網(wǎng)在改變醫療服務(wù)體系，進(jìn)而影響醫保對醫療服務(wù)的購買(mǎi)，以及對醫療服務(wù)提供的效率。另一方面，醫保和醫療服務(wù)也在不斷利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)改進(jìn)自己的管理，通過(guò)這種管理也在很大程度上影響到了醫療機構的運行和行為，醫保是醫院必須要應對需要做出改變的地方。

       另外，針對基層的醫療服務(wù)也已有不少新業(yè)態(tài)布局，這也將成為互聯(lián)網(wǎng)包括硬件技術(shù)的用武之地。當基層、民營(yíng)醫療機構有能力提供更方便的醫療服務(wù)后，將形成一個(gè)突破口——通過(guò)把病人吸引下來(lái)，倒逼公立醫院進(jìn)行改革，走高端服務(wù)的路線(xiàn)，進(jìn)而改變醫療大環(huán)境。

       王宗凡表示，期待通過(guò)體制外的市場(chǎng)力量改變醫療行業(yè)的生態(tài)，改變公立機構壟斷、政府介入過(guò)多的現狀。讓醫療市場(chǎng)具有競爭，形成公立、私立相對比較均衡的情況，這樣市場(chǎng)的服務(wù)體系和醫保購買(mǎi)才能形成很好的匹配。