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CPHI制藥在線(xiàn) 資訊 中國出生隊列研究首項成果:孕酮并不能降低孕婦早產(chǎn)機會(huì )

中國出生隊列研究首項成果:孕酮并不能降低孕婦早產(chǎn)機會(huì )

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來(lái)源:生物探索
  2018-07-04
廣州市出生隊列研究于2010年開(kāi)始著(zhù)手籌建,2012年正式啟動(dòng),同年招募了約3.3萬(wàn)對母嬰。6年后,這項覆蓋數萬(wàn)名母嬰的研究取得豐碩成果,為制定改善兒童和婦女健康狀況的干預措施提供了科學(xué)依據。

       廣州市出生隊列研究于2010年開(kāi)始著(zhù)手籌建,2012年正式啟動(dòng),同年招募了約3.3萬(wàn)對母嬰。6年后,這項覆蓋數萬(wàn)名母嬰的研究取得豐碩成果,為制定改善兒童和婦女健康狀況的干預措施提供了科學(xué)依據。

       “出生隊列研究”,以選定部分人群為樣本,從胎兒期開(kāi)始至成年甚至老年,定期收集發(fā)育、成長(cháng)、健康等相關(guān)醫學(xué)數據,開(kāi)展長(cháng)期的前瞻性研究,以發(fā)現影響疾病和健康的多種因素。

       根據廣州市婦女兒童醫療中心的公布結果,該研究收集了生物、環(huán)境和社會(huì )數據(其中一些具有重要的公共衛生意義),并特別將其中的一項——檢查嬰兒的微生物群、細菌和其它居住在他們體內的微生物的集合,作為健康研究的熱點(diǎn)和隊列研究的關(guān)鍵目標。

       據悉,該項目旨在通過(guò)對微生物群與疾病之間的聯(lián)系進(jìn)行詳細調查,以區別于挪威和丹麥以往的大規模出生隊列研究。另外,在美國和英國的其他兩項大型出生隊列研究,原計劃包括微生物群數據,但由于招募參與者遇到困難而被迫取消。不僅如此,美國的這項研究還面臨著(zhù)成本過(guò)高和管理問(wèn)題。

       迄今為止,中國避免了類(lèi)似的問(wèn)題。研究機構共收集到了160萬(wàn)個(gè)包括糞便、血液、胎盤(pán)組織和臍帶的生物樣本。此外,廣泛的調查還記錄了參與者的飲食習慣、心理健康和其他生活方式因素,例如他們家中的霉菌數量。

       需要指出的是,被招募的所有嬰兒均來(lái)自廣州市婦女兒童醫療中心。該院院長(cháng)、項目共同創(chuàng )始人之一夏慧敏說(shuō):“只有計劃在中國南部城市長(cháng)期居住的家庭才被招募,這是因為希望孩子從嬰兒時(shí)期直到18歲(高考前)都能留在研究中。”

       首份結果

       焚香在中國南方很常見(jiàn),其中一項研究發(fā)現,暴露在由此產(chǎn)生的煙霧中會(huì )增加準媽媽患高血壓的風(fēng)險。

       另一項研究則表明,在超過(guò)40 %的研究對象中,全球范圍內用于降低早產(chǎn)風(fēng)險的藥物孕酮會(huì )在懷孕初期被使用。研究人員發(fā)現,在懷孕14周前給婦女服用這種藥物并沒(méi)有減少她們早產(chǎn)的機會(huì ),相反她們更有可能需要剖腹產(chǎn)甚至發(fā)生產(chǎn)后抑郁。作者認為,這一發(fā)現“是一個(gè)緊迫的公共健康問(wèn)題”。

       目前的調查

       正在進(jìn)行的其它研究中,英國伯明翰大學(xué)和華大基因的一個(gè)研究小組正試圖描述順產(chǎn)嬰兒的微生物群與剖腹產(chǎn)嬰兒的微生物群有何不同。盡管以前也做過(guò)類(lèi)似的小規模研究,但美國羅格斯大學(xué)微生物學(xué)家Maria Gloria Dominguez-Bello(未參與這項研究)認為,廣州隊列將提供統計能力,以分離出可能影響嬰兒微生物群的其他變量,包括覆蓋抗生素和環(huán)境污染物的產(chǎn)前產(chǎn)后藥物等。

       廣州婦兒中心流行病學(xué)家、廣州項目負責人邱琇基于隊列數據進(jìn)行試探性的測試后發(fā)現,有第二個(gè)孩子的年長(cháng)母親懷孕期間患抑郁癥的風(fēng)險比有第一個(gè)孩子的婦女低。這一結果與預期相反,邱琇原本認為,因為懷孕時(shí)已經(jīng)有了孩子的婦女壓力更大,經(jīng)濟負擔更重,情緒也更低落。

       她指出,隨著(zhù)2016年國家開(kāi)放二胎政策,這一項目也為研究越來(lái)越多準備生二胎的女性的心理健康提供了新的機會(huì )。

       重要意義

       Maria Gloria Dominguez-Bello評價(jià)這項研究時(shí)說(shuō)道:“這一項目數據的廣泛性使得全球許多不同的團體都有空間來(lái)挖掘這些信息。我真的很欣賞中國隊的這種努力,很少有國家能達到這樣的規模 。"

       同時(shí),夏院長(cháng)也希望世界各地的科學(xué)家都能使用該項目數據,并期待未來(lái)有機會(huì )與來(lái)自世界各地的科學(xué)家開(kāi)展共同合作。

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